[发明专利]一种递进式前视声纳图像融合方法在审
| 申请号： | 201910037353.1 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN109754386A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 卞红雨;张健;张志刚;蒋弘瑞;郭洪涛;李万堃;宁高峰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 融合图像 融合 源图像 局部方向对比度 前视声纳 图像融合 像素灰度 递进式 数字图像处理技术 形态学 均方根误差 源图像像素 后处理 边界区域 平滑区域 声纳图像 直接传递 反变换 过渡区 拼接线 灰度 算法 分解 | ||
【权利要求书】：
1.一种递进式前视声纳图像融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤1：对图像进行初融合；
步骤1.1：采用NSCT对源图像进行多尺度分解；
步骤1.2：将源图像分解后的系数进行融合，对低频成分和高频成分采用不同的融合规则，得到融合图像低频和高频子带系数；
步骤1.3：使用NSCT反变换作用于融合系数，得到初融合图像；
步骤2：对图像进行再融合。
步骤2.1：将初融合图像分别与源图像做差，衡量源图像与初融合图像之间的相似度，构造决策矩阵；
步骤2.2：利用形态学开闭运算反复作用于决策矩阵，得到最终的决策矩阵；
步骤2.3：将源图像和初融合图像相应像素灰度分别按照最终的决策矩阵拷贝到再融合图像相应位置，最终得到再融合图像。
2.根据权利要求1所述的一种递进式前视声纳图像融合方法，其特征在于：步骤1.1所述的NSCT作为图像分解和重建工具。
3.根据权利要求1所述的一种递进式前视声纳图像融合方法，其特征在于，步骤1.2所述的对低频成分和高频成分采用不同的融合规则分别为：采用Gabor能量作为低频子带系数的融合规则，采用局部方向对比度作为高频子带系数的融合规则。
4.根据权利要求1所述的一种递进式前视声纳图像融合方法，其特征在于，步骤2.1所述的衡量源图像与初融合图像之间的相似度的标准为均方根误差RMSE。
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