[发明专利]电力机车制动系统的健康管理方法、装置、介质及设备

说明书

本申请公开了一种电力机车制动系统的健康管理方法，包括：根据目标电力机车制动系统的工作机理对目标电力机车制动系统进行建模，得到机理模型；利用机器学习理论对目标电力机车制动系统进行建模，得到数据驱动模型；利用机理模型和数据驱动模型对目标电力机车制动系统进行健康管理。显然，通过机理模型和数据驱动模型能够准确的测量出目标电力机车制动系统是否处于健康状态，从而使得工作人员能够及时知晓目标电力机车制动系统的工作状态信息，进而避免了目标电力机车制动系统遭受不必要的经济损失。相应的，本发明还公开了一种电力机车制动系统的健康管理装置、介质及设备，同样具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及控制工程技术领域，特别涉及一种电力机车制动系统的健康管理方法、装置、介质及设备。

背景技术

随着经济的快速发展，电力机车制动系统所承载的运输能力日益增加，因此，对电力机车制动系统的健康管理工作提出了更高的要求，但是，在现有的电力机车制动系统的健康管理当中，无法对电力机车制动系统的健康状态进行实时监测，只能是通过对电力机车制动系统进行定时维修，或者是当电力机车制动系统发生故障时，才对电力机车制动系统进行维修。显然，如果电力机车制动系统发生故障，维修不及时将会给电力机车制动系统造成极大的经济损失。

由此可见，如何提供一种更好的电力机车制动系统的健康管理方法，以降低电力机车制动系统在发生故障时的经济损失，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电力机车制动系统的健康管理方法、装置、介质及设备，以降低电力机车制动系统在发生故障时的经济损失。

其具体方案如下：

一种电力机车制动系统的健康管理方法，包括：

根据目标电力机车制动系统的工作机理对所述目标电力机车制动系统进行建模，得到机理模型；

利用机器学习理论对所述目标电力机车制动系统进行建模，得到数据驱动模型；

利用所述机理模型和所述数据驱动模型对所述目标电力机车制动系统进行健康管理。

优选的，所述利用所述机理模型和所述数据驱动模型对所述目标电力机车制动系统进行健康管理的过程，包括：

利用所述机理模型和所述数据驱动模型监测并分析所述目标电力机车制动系统的健康状态，并将监测信息记录至日志。

优选的，所述利用所述机理模型和所述数据驱动模型对所述目标电力机车制动系统进行健康管理的过程之后，还包括：

获取所述目标电力机车制动系统的运行数据；

判断所述运行数据中是否存在不明原因的故障数据；

若是，则利用专家系统对所述不明原因的故障数据进行分析，得到分析数据，并将所述分析数据记录至预设数据库。

优选的，所述若是，则利用专家系统对所述不明原因的故障数据进行分析，得到分析数据，并将所述分析数据记录至预设数据库的过程之后，还包括：

判断所述分析数据中是否存在有明确原因的故障数据；

若是，则获取与所述明确原因的故障数据相对应的故障诊断结果，并将所述故障诊断结果记录至所述日志。

优选的，所述利用机器学习理论对所述目标电力机车制动系统进行建模，得到数据驱动模型的过程，包括：

分别获取所述目标电力机车制动系统在标准运行状态和日常运行状态下的第一数据和第二数据；

将所述第一数据和所述第二数据进行比较，得到比较数据；