[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

将待识别图像输入识别网络进行图像识别，得到所述待识别图像的第一识别结果，所述第一识别结果包括所述待识别图像的人脸类别以及清晰度；

根据所述待识别图像的清晰度，对所述待识别图像进行分类，得到所述待识别图像的清晰度分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据多个待识别图像的清晰度分类结果，从所述多个待识别图像中确定出第一图像和第二图像，所述第一图像为清晰图像，所述第二图像为模糊图像；

将所述第一图像及所述第二图像分别添加到第一训练集及第二训练集中。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据第一训练集及第二训练集，训练对抗网络，所述对抗网络包括生成网络以及判别网络，所述第一训练集包括清晰的多个第三图像，所述第二训练集包括模糊的多个第四图像，

其中，已训练的生成网络用于训练所述识别网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据第一训练集及第二训练集，训练对抗网络，包括：

将所述第一训练集中的第三图像输入所述生成网络中处理，生成第五图像；

将所述第五图像以及所述第二训练集中的第四图像输入所述判别网络中处理，得到判别结果；

根据多个判别结果，对抗训练所述生成网络以及所述判别网络。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述识别网络包括卷积子网络、第一全连接子网络、第二全连接子网络及激活子网络，

其中，将待识别图像输入识别网络进行图像识别，得到所述待识别图像的第一识别结果，包括：

使所述待识别图像依次经由所述卷积子网络及所述第一全连接子网络处理，输出所述待识别图像的人脸类别；

使所述待识别图像依次经由所述卷积子网络、所述第二全连接子网络及激活子网络处理，输出所述待识别图像的清晰度。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过第三训练集以及已训练的生成网络，训练所述识别网络，其中，所述第三训练集包括清晰的多个第六图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过第三训练集以及已训练的生成网络，训练所述识别网络，包括：

将所述第三训练集中的第六图像输入已训练的生成网络中处理，生成第七图像；

将所述第七图像以及所述第六图像分别输入所述识别网络中处理，得到所述第七图像的第二识别结果以及所述第六图像的第三识别结果；

根据多个第二识别结果以及多个第三识别结果，训练所述识别网络。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于将待识别图像输入识别网络进行图像识别，得到所述待识别图像的第一识别结果，所述第一识别结果包括所述待识别图像的人脸类别以及清晰度；

分类模块，用于根据所述待识别图像的清晰度，对所述待识别图像进行分类，得到所述待识别图像的清晰度分类结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。