[发明专利]一种图像增强方法以及图像增强装置

说明书

本发明公开了一种图像增强方法以及图像增强装置，该图像增强方法包括：获取原始灰度图像；依据原始灰度图像的像素总数以及各灰度值对应的像素数目，划分亮区和暗区；计算暗区的灰度均值，依据灰度均值以及预设的灰度阈值，确定每个像素的放大倍数；依据每个像素的放大倍数，对原始灰度图像进行亮度增强处理，得到目标灰度图像。本发明依据原始灰度图像的灰度分布情况，确定每个像素的放大倍数，以增强图像的亮度，采用点处理算法，处理效率高，占用资源少，实时性好。

技术领域

本发明属于图像处理领域，更具体地，涉及一种图像增强方法以及图像增强装置。

背景技术

实际拍摄图片中，经常出现亮度较暗的图像，如逆光拍摄时，拍摄的图片中经常出现暗区，亮度较低，图像细节特征不明显。

目前，通常采用gamma(伽马)校正和灰度线性变换方法等，提升图片的亮度，不过gamma校正方法需要自适应确定gamma参数，处理效率较低，灰度线性变换方法一般很难达到较好的视觉感知效果。

现有技术中，还存在一种方案，可以采用多张不同曝光度的图像进行合成为一张高动态图，但是此种方案，需要预先拍摄多张图片，这种多图合成算法一般计算比较复杂，处理效率低，不太适用于实时性要求较高的视频应用场合。另外，还存在分段对图片进行亮度处理以及边缘增强处理的方案，例如，公开号为CN106530237A-一种图像增强方法，先将图片的直方图划分为高、中、低三段，然后在根据每一段的特性，分别对这三段进行剪切与补偿处理，调整图片的亮度以及边缘细节。

前述方案的处理效率低，占用资源多，不适用于实时性较高的应用场景。

鉴于此，克服该现有技术所存在的缺陷是本技术领域亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种图像增强方法以及相应的图像增强装置，其目的在于依据原始灰度图像的灰度分布情况，确定每个像素的放大倍数，以增强图像的亮度，采用点处理算法，处理效率高，占用资源少，实时性好，由此解决目前图像增强的处理效率低，占用资源多，不适用于实时性较高的应用场景的技术问题。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种图像增强方法，所述图像增强方法包括：获取原始灰度图像；依据所述原始灰度图像的像素总数以及各灰度值对应的像素数目，划分亮区和暗区；计算所述暗区的灰度均值，依据所述灰度均值以及预设的灰度阈值，确定每个像素的放大倍数；依据所述每个像素的放大倍数，对所述原始灰度图像进行亮度增强处理，得到目标灰度图像。

优选地，所述计算所述暗区的灰度均值，依据所述灰度均值以及预设的灰度阈值，确定每个像素的放大倍数包括：

计算所述暗区的灰度均值；

判断所述灰度均值是否小于预设的灰度阈值；

若所述灰度均值小于预设的灰度阈值，则依据所述灰度均值以及所述预设的灰度阈值，确定所述暗区对应的最大放大倍数，其中，所述最大放大倍数与所述灰度均值呈反比例关系；

依据所述最大放大倍数以及所述原始灰度图像对应的动态范围，确定每个像素的放大倍数。

优选地，所述依据所述灰度均值以及所述预设的灰度阈值，确定所述暗区对应的最大放大倍数，其中，所述最大放大倍数与所述灰度均值呈反比例关系包括：

依据公式一，确定所述暗区对应的最大放大倍数，其中，公式一具体如下：

其中，maxCoef为所述暗区对应的最大放大倍数，darkmean为所述灰度均值，darkPara为所述预设的灰度阈值，K₁为比例系数，n大于零。

优选地，所述依据所述最大放大倍数以及所述原始灰度图像对应的动态范围，确定每个像素的放大倍数包括：