[发明专利]一种根据车辆行驶位置判断车辆运营情况的分析方法

说明书

本发明涉及本发明的一种根据车辆行驶位置判断车辆运营情况的分析方法，包括以下步骤：1)对车辆车载GPS系统数据进行初步处理压缩，取单位时间段中重复出现的数据中的一组数据，并清理冗余、无效数据，所述的清理冗余、无效数据包括每个单位时间段重复的数据以及不属于所在时间段的其他数据；2)以步骤1)中单位时间段中重复出现的数据中的一组数据为基础，通过百度地图数据服务的JavaScript API，通过经纬度标记点，对对应车辆的位置进行逆解析，并对逆解析数据进行保存；3)根据具体逆解析结果，通过百度地图绘制车辆行驶轨迹；4)根据经纬度、车辆速度、上报时间信息通过系统权重分析。

技术领域

本发明涉及物流运输系统，具体涉及一种根据车辆行驶位置判断车辆运营情况的分析方法。

背景技术

现阶段物流行业管理相对宽泛，尤其是物流公司，车队对运输车辆的管理缺乏有效手段，多数情况下仍然是靠电话或者手机上如微信等沟通，询问，记录等管理车辆的运营情况。

而根据现在的政策法规要求总质量等于或者超过12吨的货车必须安装GPS系统，但目前车载GPS系统主要还是提供导航、定位作用，并未结合车辆行驶的位置与里程进行进一步的数据分析，给出更优化的运输方案。如针对具体车辆的常跑路线、行驶规律、道路偏好等一系列运营相关问题，只有司机本人和熟悉的调度人员知晓，监管部门、物流企业无法通过数据化、图形化的系统进行直观展示，车辆运营的安全不高，同时车辆运营的安全管理系数较低。

发明内容

本发明目的是提供一种根据车辆行驶位置判断车辆运营情况的分析方法，方便监管部门、物流企业的安全管理，提高车辆运营的安全性，同时提高车辆运营的安全管理系数。

为了实现以上目的，本发明采用的技术方案为：本发明的一种根据车辆行驶位置判断车辆运营情况的分析方法，包括以下步骤：

1)对车辆车载GPS系统数据进行初步处理压缩，取单位时间段中重复出现的数据中的一组数据，并清理冗余、无效数据，所述的清理冗余、无效数据包括每个单位时间段重复的数据以及不属于所在时间段的其他数据；

2)以步骤1)中单位时间段中重复出现的数据中的一组数据为基础，通过百度地图数据服务的JavaScript API，通过经纬度标记点，对对应车辆的位置进行逆解析，并对逆解析数据进行保存；

3)根据具体逆解析结果，通过百度地图绘制车辆行驶轨迹；

4)根据经纬度、车辆速度、上报时间信息通过系统权重分析，获取车辆运行轨迹，同时获知车辆途径城市、驾驶行为、道路偏好、驻留习惯的信息，形成车辆运营情况分析报告。

进一步的，步骤2)中通过车载GPS系统装置，收集车辆的位置信息，使用百度地图逆解析车辆定位经纬度数据，计算获得车辆行径行政区县的信息，使用Mongodb数据库自带的球面距离计算每个定位点的距离后，进行相加，得到车辆的实际行驶里程数；通过车辆停驶计算时间差，得到车辆的实际行驶时间。

进一步的，所述的权重分析的算法为车辆运营情况分析报告的数据＝里程权重系数*里程+时长权重系数*时长。

进一步的，所述的权重系数可修改。

进一步的，所述的车载GPS系统为北斗GPS系统。

进一步的，所述的单位时间段为5秒/段。

本发明的技术效果在于：(1)本发明利用车辆行驶位置数据，根据系统算法，分析具体车辆的运营情况，数字化车辆的运营情况，为车辆管理者、监管部门提供数据支撑。(2)本发明提供车辆运营情况报告，为物流公司以及其他第三方机构对具体车辆的运营情况了解提供客观有效的数据支持。进而方便监管部门、物流企业的安全管理，提高车辆运营的安全性，同时提高车辆运营的安全管理系数。

具体实施方式