[发明专利]一种基于深度学习的舆情预警方法及系统

说明书

本说明书公开了一种基于深度学习的舆情预警方法及系统，获得整体抽样文本；利用舆情分析模型对所述整体抽样文本进行舆情分析并得到对应的舆情分数；基于所述整体抽样文本对应的舆情分数和预设抽样策略，从所述整体抽样文本中获取目标抽样文本；将所述目标抽样文本转换为报文并进行预警。

技术领域

本申请涉及支付技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的舆情预警方法及系统。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，网上交易逐渐取代线下交易成为主流交易方式，因此针对网上交易进行风险防控研究有非常重要的意义。

目前，在风险防控中的实际抽样中，抽样的审理工作人员往往只对大额样本进行抽样，但往往会忽视掉用户的情绪感知。这部分情绪感知可能是引发重大舆情的潜在因素，如果忽略则会影响风险防控的准确度。

发明内容

由于在风险防控中文本数据的情感分析非常重要，这部分情绪感知可能是引发重大舆情的潜在因素，如果忽略这部分情绪感知则会极大的影响到风险防控的准确度，而目前一般利用人工对用户的情感进行分析，然而实际情况人工往往对文本数据不敏感，长时间对于文本的审理可能会引发疲劳容易出错，进而会进一步影响到风险防控的准确度。

为解决上述技术问题，本说明书提供了一种基于深度学习的舆情预警方法及系统，通过文本的情感分析，改变抽样的方式方法，将大量缩短人工的时间，提升工作效率和量级，并且将文本的情感分析纳入风险防控中，能够提高风险防控的准确度。

本说明书提供了一种基于深度学习的舆情预警方法，包括：

获得整体抽样文本；

利用舆情分析模型对所述整体抽样文本进行舆情分析并得到对应的舆情分数；

基于所述整体抽样文本对应的舆情分数和预设抽样策略，从所述整体抽样文本中获取目标抽样文本；

将所述目标抽样文本转换为报文并进行预警。

本说明书公开了一种基于深度学习的舆情预警系统，包括：

第一获得模块，用于获得整体抽样文本；

舆情分析模块，用于利用舆情分析模型对所述整体抽样文本进行舆情分析并得到对应的舆情分数；

第二获得模块，用于基于所述整体抽样文本对应的舆情分数和预设抽样策略，从所述整体抽样文本中获取目标抽样文本；

转换模块，用于将所述目标抽样文本转换为报文并进行预警。

本说明书公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本说明书公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。

通过本说明书的一个或者多个技术方案，本说明书具有以下有益效果或者优点：

本说明书公开了一种基于深度学习的舆情预警方法及系统，首先获得整体抽样文本；然后利用舆情分析模型对所述整体抽样文本进行舆情分析并得到对应的舆情分数；基于所述整体抽样文本对应的舆情分数和预设抽样策略从所述整体抽样文本中获取目标抽样文本，由于在风险防控中文本数据的舆情分析非常重要，这部分情绪感知可能是引发重大舆情的潜在因素，如果忽略这部分情绪感知则会极大的影响到风险防控的准确度，故而通过对抽样文本进行舆情分析得到对应的舆情分数，然后将舆情分数和预设抽样策略进行结合，从而改变原有抽样方式，可以更偏向于抽取容易引发舆情的目标抽样文本，然后将所述目标抽样文本转换为报文并进行预警，让抽样更加的科学，进而防控舆情。