[发明专利]基于耳测听数据的预警方法、装置及存储介质

说明书

本方案涉及人工智能，提供一种基于耳测听数据的预警方法、装置及存储介质，方法包括：收集群体的耳测听数据，对耳测听数据进行聚类分析，把群体根据听力损失程度分成多个听力损失集群；根据听力损失集群的数量把耳罩划分为相同数量的防护级别，耳罩的防护级别的划分是按照耳罩的声衰减值的大小来划分；对应各听力损失集群的双耳高频平均听阈平均值由高到低的排列，推荐声衰减值由低到高的耳罩。本发明利用群体双耳高频平均听阈变化曲线，结合个人双耳高频平均听阈与双耳高频平均听阈群体双耳高频平均听阈变化曲线的差别，提出预警。根据个人双耳高频平均听阈推荐适配的耳罩，根据个人双耳高频平均听阈推荐和调整员工与产生噪声的工作岗位匹配。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体说，涉及基于耳测听数据的预警方法、装置及存储介质。

背景技术

随着社会的进步和经济的发展，人类不得不面对强噪声环境的情形已随处可见。例如，在工厂的大型机械(如织布机车床、空气压缩机、鼓风机等)旁操作。强噪声会引发一系列严重的问题。首先，高强度的噪声会使人感到疲劳，产生消极情绪，并对神经系统、血液循环系统、内分泌系统、消化系统以及视觉、听觉、智力等都有严重的损害，因此，强噪声环境下的听力保护是必不可少的措施。在某些强噪声环境下，在受到听力保护的同时，人们还需要对周围环境中的声音保持足够的敏感，以监听周边环境的实时变化，从而做出正确的应对，否则将会对可能出现的危险信号无所知觉。对于在噪声环境中工作的员工，通常会佩戴耳塞或者耳罩，以降低环境噪声对耳膜的损伤。目前针对员工群体的听力损伤情况仅是有数据统计，但针对员工群体的听力损坏情况，如何推荐使用合适的耳罩，暂未有较好的解决方案。

发明内容

为解决以上技术问题，本发明提供一种基于耳测听数据的预警方法，应用于电子装置，该方法包括以下步骤：收集群体的耳测听数据，对耳测听数据进行聚类分析，把群体根据听力损失程度分成多个听力损失集群，其中，耳测听数据包括群体中每个人的双耳高频平均听阈；根据听力损失集群的数量把耳罩划分为相同数量的防护级别，其中，耳罩的防护级别的划分是按照耳罩的声衰减值的大小来划分；对应各听力损失集群的双耳高频平均听阈的平均值由高到低的排列，推荐声衰减值由低到高的耳罩。

优选地，建立人员的双耳高频平均听阈、环境噪声与耳罩的声衰减值对照关系，根据双耳高频平均听阈和环境噪声，为人员推荐耳罩，其中，环境噪声与耳罩的声衰减值的差值小于等于双耳高频平均听阈。

优选地，建立人员的双耳高频平均听阈、环境噪声与耳罩的声衰减值对照关系，根据双耳高频平均听阈和环境噪声，为人员推荐耳罩，其中，环境噪声与耳罩的声衰减值的差值大于双耳高频平均听阈，且小于40dB。

优选地，把工作岗位按照环境噪声大小分级，收集一段时间内工作岗位的噪声数据，并求取一段时间内的噪声平均值，按照各岗位的噪声平均值与人员的双耳高频平均听阈的差值小于40dB将人员分配到相适应的工作岗位。

优选地，所述双耳高频平均听阈采用如下方式计算：双耳高频平均听阈＝[左耳听阈(3000Hz)+左耳听阈(4000Hz)+左耳听阈(6000Hz)+右耳听阈(3000Hz)+右耳听阈(4000Hz)+右耳听阈(6000Hz)]/6，其中，3000Hz、4000Hz、6000Hz是纯音气导听阈频率。

优选地，以听力损失集群的双耳高频平均听阈的平均值为连接点绘制群体双耳高频平均听阈变化规律曲线作为预警曲线，监测群体中人员的双耳高频平均听阈，并与预警曲线比较，若人员的双耳高频平均听阈超出预警曲线，则对人员作出警示。