[发明专利]数据处理方法、装置以及计算机可读介质

说明书

提供了数据处理方法、装置以及计算机可读介质。所述方法包括按照预设的维度指数对与企业相关的数据进行分类；使用分类的数据分别计算每个维度指数；基于所计算的维度指数以及每个维度指数的权重计算企业的得分；以及基于得分确定是否预警。

技术领域

本公开涉及数据处理技术，并且具体地涉及用于处理互联网数据的方法、装置以及计算机可读介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，已成为人们获取信息的主要载体。大量企业相关的信息都能通过网络获取，比如企业的生产经营数据、招聘信息、法律诉讼数据、工商注册数据等。通过对这些数据的收集更新，就可以对企业的发展状况具有一定的了解，从而对存在经营异常的企业进行预警，保护投资者的利益。

现有的企业风险指标方法，通过定义层次化的指标对企业的经营状况进行预警，一种方式是从企业的经营数据出发，另一种是依赖企业的舆情数据。而随着互联网的发展，对企业的生产经营评价，既要重视起生产经营数据，也要重视互联网舆情的影响，特别是对一些本身就是互联网的企业，如现在大量存在的网贷公司，就很容易受到网络舆情的影响。因此评价企业风险，需要将两者有机结合起来，共同预测企业的生产经营状况。

鉴于以上，需要综合考虑企业的生产经营数据与舆情数据，将两者的评价方式统一起来，共同应用于企业生产经营风险的预测，保护投资者的利益。

发明内容

根据一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：按照预设的维度指数对与企业相关的数据进行分类；使用分类的数据分别计算每个维度指数；基于所计算的维度指数以及每个维度指数的权重计算企业的得分；以及基于得分确定是否预警。

可附加和/或可替换地，与企业相关的数据可以通过互联网爬虫从互联网获取。

可附加和/或可替换地，在对数据进行分类之前，可以数据进行预处理，去除标点、数字等无意义的符号信息。

可附加和/或可替换地，如果企业的得分超出预定阈值，则针对企业进行预警，并输出得分。

可附加和/或可替换地，预设的维度指数可以包括不可信指数、不稳定指数、收益率指数、投诉类指数和资金流指数，等等。

可附加和/或可替换地，企业的得分可以计算为：

企业的得分＝α1*不可信指数+α2*不稳定指数+α3*受益指数+α4*投诉类指数+α5*资金流指数

上式中α1，α2，α3，α4，α5为权重，可以根据业务需求进行调节，取值范围为[0,1]，且满足

可附加和/或可替换地，

不可信指数＝∑C_i×S_i

上式中Ci代表案件类型，包括刑事案件、行政诉讼、知识产权纠纷，Si为不同案件类型所对应的值。

可附加和/或可替换地，

不稳定指数＝∑D_i×S_i，其中Di代表企业经营变更的类型，包括法人变更、注册地址变更、注册资金变更，Si为不同变更类型所对应的值。

可附加和/或可替换地，

收益率指数＝∑E_i×S_i

其中Ei代表企业营收的类型，包括单个产品收益率的环比变化数据、所有产品的平均收益变化等，Si为不同收益类型所对应的值。

可附加和/或可替换地，

投诉类指数＝∑F_i×S_i，其中Fi代表企业负面舆情的类型，为指定周期内企业负面舆情的相对增长比率，Si为不同投诉类型所对应的值。