[发明专利]雷电气候下超短期负荷预测方法

权利要求书

1.一种雷电气候下超短期负荷预测方法，用于在雷电天气条件下的对电网进行超短期负荷预测，其特征在于：所述雷电气候下超短期负荷预测方法包括预处理方法和实时预测方法；

所述预处理方法包括以下步骤：

步骤1.1：利用已有的非雷电天气下所述电网的负荷数据以及温度数据和降雨量数据得到非雷电天气下所述电网的基础负荷曲线及其对应的基础温度曲线和基础降雨量曲线；

步骤1.2：将非雷电天气下所述电网的基础负荷曲线及其对应的基础温度曲线和基础降雨量曲线结合已有的所述电网在雷电天气下的负荷数据以及温度数据和降雨量数据得到多组负荷差、温度差和降雨量差；

步骤1.3：利用多组负荷差、温度差和降雨量差拟合得到负荷差与温度差、降雨量差的关系式；

所述实时预测方法包括以下步骤：

步骤2.1：利用天气预报中对将要发生的雷电过程的预报信息，包括雷电开始后一段时间内和雷电结束后一段时间内的温度数据和降雨量数据，结合非雷电天气下的基础温度曲线和基础降雨量曲线，得到将要发生的雷电过程中的温度差和降雨量差，并将将要发生的雷电过程中的温度差和降雨量差带入负荷差与温度差、降雨量差的关系式而得到将要发生的雷电过程对应的负荷变化量；

步骤2.2：利用负荷数据流对电网进行超短期负荷预测而得到基础预测曲线，并在所述基础预测曲线的基础上，叠加将要发生的雷电过程对应的负荷变化量，从而得到雷电气候下超短期负荷预测曲线。

2.根据权利要求1所述的雷电气候下超短期负荷预测方法，其特征在于：所述步骤1.1中，选取多个非雷电天气下的典型日，将各个所述典型日的负荷曲线、温度曲线、降雨量曲线分别取平均值而作为非雷电天气下所述电网的基础负荷曲线及其对应的基础温度曲线和基础降雨量曲线。

3.根据权利要求2所述的雷电气候下超短期负荷预测方法，其特征在于：所述典型日选取春季和秋季中温度低于20℃且无雷雨天气的多个日期。

4.根据权利要求1所述的雷电气候下超短期负荷预测方法，其特征在于：所述步骤1.3中，利用多元线性拟合得到所述负荷差与温度差、降雨量差的关系式。

5.根据权利要求1所述的雷电气候下超短期负荷预测方法，其特征在于：所述步骤2.1中，利用雷电开始后25分钟和雷电结束后25分钟的温度数据和降雨量数据。

6.根据权利要求1所述的雷电气候下超短期负荷预测方法，其特征在于：所述步骤2.2中，利用负荷数据流对电网进行超短期负荷预测而得到基础预测曲线的方法为：采用分段直线方法分割所述负荷数据流而对所述电网的负荷进行实时趋势偏移分析，从而根据不同的负荷趋势确定对应的分段预测模型以及分割相邻两段所述预测模型的分割点，进而得到所述基础预测曲线。