[发明专利]测试样本的选取方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种测试样本的选取方法，用于金融资产估值系统的升级测试中，其特征在于，包括：

从金融资产运行数据库中获取处于交易状态下的金融资产的运行数据；

针对每个金融资产，将由该金融资产的每个运行数据转换成的预定位数的二进制数按照预定规则进行排列，得到该金融资产的向量；

将所有金融资产的向量通过聚类算法聚类成预定数目的类；

从每一类的金融资产中选取待测试的金融资产。

2.根据权利要求1所述的测试样本的选取方法，其特征在于，所述将由该金融资产的运行数据转换成的预定位数的二进制数进行排列，得到该金融资产的向量包括：

根据该金融资产的每个运行数据的各字符，查找二进制数序列字典，得到各字符对应的二进制数序列；

将每个运行数据的各字符对应的二进制数序列按照字符的顺序连接，作为该运行数据对应的二进制数序列；

将该金融资产的每个运行数据对应的二进制数序列按照运行数据的顺序连接起来，得到该金融资产的向量。

3.根据权利要求1所述的测试样本的选取方法，其特征在于，所述金融资产运行数据库的建立包括：

获取在预定时间段中与一个金融资产对应的交易日志；

从获取的在预定时间段中与该金融资产对应的交易日志获取该金融资产的交易数据；

基于获取的在预定时间段中与该金融资产对应的交易日志中成交价格的变动趋势，获取该金融资产的行情数据；

将获取的该金融资产的交易数据和行情数据作为运行数据，存储在金融资产运行数据库中。

4.根据权利要求1所述的测试样本的选取方法，其特征在于，所述将所有金融资产的向量通过聚类算法聚类成预定数目的类包括：

从所有金融资产的向量中选择预定数目个基准向量；

针对所有金融资产的向量中除基准向量之外的任一其他向量，分别计算该其他向量到每个基准向量的欧氏距离，并将该其他向量聚到与该其他向量的欧氏距离最小的基准向量对应的类中；

当针对所有的金融资产的向量中除基准向量之外的所有其他向量都完成聚类后，针对聚成的每一个类中的所有向量计算平均向量，将该平均向量作为更新的聚成的类的基准向量；

分别计算所有金融资产的向量到更新的每个基准向量的欧氏距离，并将每个金融资产的向量聚到与其欧氏距离最小的基准向量对应的类中，当针对所有金融资产的向量都完成聚类后，针对聚成的每一个类中的所欲向量计算平均向量，作为更新的聚成的类的基准向量，重复当前步骤，直到满足预定条件。

5.根据权利要求4所述的测试样本的选取方法，其特征在于，所述预定条件为更新的聚成类的基准向量与未更新的聚成的类的基准向量一致。

6.根据权利要求1所述的测试样本的选取方法，其特征在于，所述从每一类的金融资产中选取待测试的金融资产包括：

确定每一类的金融资产的数目；

基于确定的数目，查找金融资产数目与待测试金融资产数量对应关系表，获取待测试的金融资产的数量；

按照每一类的金融资产所对应的选取待测试的金融资产的数量，从每一类的金融资产中选取待测试的金融资产。

7.根据权利要求4所述的测试样本的选取方法，其特征在于，所述从每一类的金融资产中选取待测试的金融资产包括：

从每一类的金融资产中选取与该类的基准向量的欧氏距离最小的金融资产作为待测试的金融资产。

8.一种测试样本的选取装置，其特征在于，包括：

获取模块，配置为从金融资产运行数据库中获取处于交易状态下的金融资产的运行数据；

转换模块，配置为针对每个金融资产，将由该金融资产的每个运行数据转换成的预定位数的二进制数按照预定规则进行排列，得到该金融资产的向量；

聚类模块，配置为将所有金融资产的向量通过聚类算法聚类成预定数目的类；

选取模块，配置为从每一类的金融资产中选取待测试的金融资产。