[发明专利]自动筛选数据的方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201910028478.8 | 申请日: | 2019-01-11 |
公开(公告)号: | CN109871395A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 宋利君;邢艳;邹芳 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/23 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 筛选 新数据 计算机设备 数据库 存储介质 关键字段 自动筛选 匹配 系统自动化 第一数据 前端界面 数据分析 用户使用 自由性 监测 预存 | ||
1.一种自动筛选数据的方法,其特征在于,包括:
获取用户通过前端界面输入的用于筛选数据的筛选方式,所述筛选方式为持续筛选方式或单次筛选方式;
判断所述筛选方式是否为持续筛选方式;
若所述筛选方式为持续筛选方式,则监测指定的第一数据库中是否被存入新数据;
若监测到所述第一数据库中被存入新数据,则将预存的用于筛选数据的第一关键字段与被存入新数据后的第一数据库中所有的数据进行匹配,以得到与所述第一关键字段匹配的第一数据。
2.根据权利要求1所述的自动筛选数据的方法,其特征在于,所述获取用户通过前端界面输入的用于筛选数据的筛选方式的步骤之前,包括:
获取用于进行筛选的多个数据;
根据各数据中字段的近似程度进行分类,并分别存储至不同的数据库中;
将所述数据库贴上对应所述分类的标签,不同的所述标签分别关联有多个不同的第二关键字段,所述多个不同的第二关键字段中包括所述第一关键字段;
获取用户通过所述前端界面输入的所述第一关键字段,并将第一关键字段记录到指定位置;
依据所述第一关键字段在多个所述标签中找到关联所述第一关键字段的标签,将关联所述第一关键字段的标签对应的数据库记为所述第一数据库。
3.根据权利要求2所述的自动筛选数据的方法,其特征在于,所述监测指定的第一数据库中是否被存入新数据的步骤之前,包括:
获取所述新数据;
依据所述新数据的字段识别出所述新数据的类型,各种不同所述类型分别与不同的所述标签一一对应;
判断所述类型是否与所述第一数据库的标签对应;
若是,则将所述新数据存储到所述第一数据库。
4.根据权利要求1所述的自动筛选数据的方法,其特征在于,所述判断所述筛选方式是否为持续筛选方式的步骤之后,包括:
若所述筛选方式不是持续筛选方式,则获取用户输入的第二关键字段;
依据用户通过所述前端界面输入的筛选指令将所述第二关键字段与所述第一数据库中的所有数据进行匹配,以得到与所述第二关键字段匹配的第二数据。
5.根据权利要求1所述的自动筛选数据的方法,其特征在于,所述将预存的用于筛选数据的第一关键字段与被存入新数据后的第一数据库中所有的数据进行匹配,以得到与所述第一关键字段匹配的第一数据的步骤之后,包括:
获取用户通过所述前端界面输入的第三关键字段;
将所述第三关键字段与所述第一数据进行匹配,以得到与所述第三关键字段匹配的第三数据。
6.根据权利要求1所述的自动筛选数据的方法,其特征在于,所述将预存的用于筛选数据的第一关键字段与被存入新数据后的第一数据库中所有的数据进行匹配,以得到与所述第一关键字段匹配的第一数据的步骤,包括:
判断是否接收到所述用户通过所述前端界面输入的暂停指令;
若是,则依据所述暂定指令停止将所述第一关键字段与被存入新数据后的第一数据库中所有的数据匹配,否则,将所述第一关键字段与被存入新数据后的第一数据库中所有的数据进行匹配,以得到与所述第一关键字段匹配的第一数据。
7.根据权利要求6所述的自动筛选数据的方法,其特征在于,所述依据所述暂定指令停止将所述第一关键字段与被存入新数据后的第一数据库中所有的数据匹配的步骤之后,包括:
获取用户通过所述前端界面输入的第四关键字段;
将所述第一关键字段替换成所述第四关键字段,并将所述第四关键字段与所述第一数据库中的所有数据进行匹配,以得到与所述第四关键字段匹配的第四数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910028478.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种全量分布式高并发计算方法及装置
- 下一篇:多样本考评数据的归一化融合方法