[发明专利]用于学习SCR-催化器系统的输送模块的泵的至少一个泵特征的方法有效

专利信息
申请号: 201910027609.0 申请日: 2019-01-11
公开(公告)号: CN110030069B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: F.邓克;M.施莱克 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: F01N9/00 分类号: F01N9/00;F01N3/20;F01N11/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 赵伯俊;李雪莹
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 学习 scr 催化 系统 输送 模块 至少 一个 特征 方法
【权利要求书】:

1.用于学习SCR-催化器系统(10)的输送模块(30)的泵(32)的至少一个泵特征(n)的方法(100),具有以下步骤:

获取所述至少一个泵特征的、待学习的参考值(nPmpRef),其中,所述参考值(nPmpRef)存储在参考矩阵中;和

获取待学习的偏差值(△nPmp),所述偏差值是所述至少一个泵特征与所述参考值(nPmpRef)的偏差,并且,将所述待学习的偏差值存储在偏差矩阵中,

其中,所述偏差值(△nPmp)的获取具有以下步骤:

计算在当前运行点(WP)处的偏差值(△nPmp);和

获取在八个控制点(Pi)处的迭代偏差值(△nPmp_neu(Pi)),所述八个控制点与当前运行点(WP)相邻,其中,在一个相邻的控制点(Pi)处的迭代偏差值(△nPmp_neu(Pi))通过将乘积添加到在所述相邻的控制点(Pi)处的所述偏差值(△Pmp)中来获得,所述乘积为在所述当前运行点处(WP)的、所过滤的偏差值(△nPmpPT1)与加权因子(factori)的乘积,所述加权因子取决于所述当前运行点(WP)和所述相邻的控制点(Pi)。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对于所述泵(32)的、预先给定的、作为控制点(Pi)的运行点(Pi)获取所述参考值(nPmpRef)和所述偏差值(△nPmp)。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个泵特征是以下测量量中的至少一个测量量:泵转速和泵的操控信号。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在学习所述参考值(nPmpRef)时,将在当前运行点(WP)处测量出的泵特征存储在控制点(Pi)处,所述控制点具有到所述当前运行点的最小距离,当所述最小距离相对于所述当前运行点(Pi)到其他相邻的控制点(Pi)的距离为主导量时。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,作为在所述当前运行点(WP)处的所述至少一个泵特征(p、T、q)的所述参考值(nPmpRef(WP))、用于在所述当前运行点(WP)处的所述至少一个泵特征的当前测量值(nPmpCurr(WP))和初始化值(△nPmpInitPT1)或者在先前的迭代中所计算的值(△nPmpPT1)的总和来计算在所述当前运行点(WP)处的所述偏差值(△nPmp(WP)),所述初始化值用于所述至少一个泵特征的、所过滤的偏差值(△nPmpPT1),所述在先前的迭代中所计算的值用于所述至少一个泵特征的、所过滤的偏差值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过三线性插值来计算在所述当前运行点(WP)处的所述至少一个泵特征的所述参考值(nPmpRef(WP))。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,用于所述至少一个泵特征的、所述所过滤的偏差值(△nPmpPT1)的所述初始化值(△nPmpInitPT1(WP))是在与所述当前运行点(WP)相邻的所有八个控制点(Pi)上求和的乘积,所述乘积为长方体的体积(Vi)与总体积(V)的商数和在相应的、相邻的控制点(Pi)处的相应偏差值(△nPmp(Pi))的乘积,所述长方体具有作为一个顶点的所述当前运行点(WP)以及作为另一个顶点的、相邻的控制点(Pi),所述总体积(V)由与所述当前运行点(WP)相邻的八个控制点(Pi)限定。

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