[发明专利]一种提升人脸图片识别完整性的处理方法

权利要求书

1.一种提升人脸图片识别完整性的处理方法，提供一人脸识别系统，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：通过所述人脸识别系统获取一人脸样本数据库，并利用特征提取算法对所述人脸样本数据库中的每个人的所有人脸图片进行特征提取，得到每个人的所有人脸图片特征向量；

步骤S2：提供一待查询的人脸图片，所述人脸识别系统利用特征提取算法对所述待查询的人脸图片进行特征提取，得到待查询的人脸图片的特征向量；

步骤S3：将步骤S2中得到的待查询的人脸图片的特征向量与步骤S1中得到的每个人的所有人脸图片特征向量进行对比，并计算所述待查询人脸图片与所述人脸样本数据库中已有人员人脸图片的加权相似度；若相似度达到设定的相似度阈值，则认为是同一个人；若相似度超过设定的相似度阈值则执行步骤S4；

步骤S4：对所有超过所述相似度阈值的人脸图片集合采用均值漂移聚类算法进行聚类分析；记录与所述待查询的人脸图片相似度最高的集合所在的类；

步骤S5：根据聚类分析结果将每个类对应的人脸图片集合进行合并，并得到合并后的人脸图片集合唯一ID；同时，更新所述人脸样本数据库和人脸抓拍记录表；

步骤S6：利用所述合并后的人脸图片集合唯一ID查询人脸抓拍记录表，获得所有相同ID的抓拍记录；

步骤S5所述的将每个类对应的人脸图片集合进行合并处理包括以下步骤：

步骤S51：将每一类各个集合按加权取出 N*a_i/(a₁+a₂+…a_m)，合并成新的集合，合并后的人脸图片集合不会超过最大限制N张人脸图片；m表示每一类中有m个集合，a_i表示每个集合中有a_i张人脸图片；

步骤S52：将每个类内最大集合的唯一ID作为合并后的ID，并更新人脸抓拍记录表；

步骤S53：对每一类内没有被合并的其它人脸图片及合并前的集合做清除处理，即从所述人脸样本数据库中清除；

步骤S54：对所述待查询的人脸图片，获取相似度最高的集合所在的类合并后的唯一ID。

2.根据权利要求1所述的一种提升人脸图片识别完整性的处理方法，其特征在于：所述人脸样本数据库为同一个人的不同人脸图片分配相同的唯一ID，每个ID对应一个人脸图片集合，每一个人最多保存N张人脸图片。

3.根据权利要求1所述的一种提升人脸图片识别完整性的处理方法，其特征在于：所述更新人脸抓拍记录表具体为：对合并前后相关的每个类对应的人脸图片集合若有涉及唯一ID的变更，要把变更后的ID同步到人脸抓拍记录表中。