[发明专利]知识数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种知识数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：抽取知识数据来源的知识数据；抽取所述知识数据中的实体信息，将所述实体信息进行向量化转化，生成实体数据向量，抽取所述知识数据中的关系信息，将所述关系信息进行向量化转换，生成关系数据向量；获取所述实体数据向量的实体ID标识和所述关系数据向量的关系ID标识，聚类形成知识数据子集；计算任意两个所述知识数据子集的信息相似度，设立知识图谱的节点；获取所述知识图谱的节点的特征信息，根据特征信息与数据库存储位置的对应关系，将知识数据存储到数据库中。本申请有效解决了知识数据存储时间长和查询速度慢的问题。

技术领域

本申请涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种知识数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

知识图谱又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

在将知识图谱中的知识数据存储到数据库中时，存在着由于知识图谱关联的数据量大，导致存储时间长。并且在对知识图谱中的知识数据进行查询时，无法快速查询到所需的知识数据。

发明内容

有鉴于此，有必要针对现有知识数据存储时间长查询速度慢的问题，提供一种知识数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种知识数据存储方法，包括如下步骤：

发送知识数据抽取指令至待抽取知识数据的知识数据来源，接收所述知识数据来源的反馈信息，根据所述反馈信息中所包含的知识数据形式抽取所述知识数据来源的知识数据；

抽取所述知识数据中的实体信息，将所述实体信息进行向量化转化，生成实体数据向量，抽取所述知识数据中的关系信息，将所述关系信息进行向量化转换，生成关系数据向量；

获取所述实体数据向量的实体ID标识和所述关系数据向量的关系ID标识，将具有同一实体ID标识的知识数据进行聚类后形成知识数据集，聚类所述知识数据集中具有同一关系ID标识的知识数据后形成知识数据子集；

计算任意两个所述知识数据子集的信息相似度，在信息相似度大于预设的相似度阈值的所述知识数据子集之间设立知识图谱的节点；

获取所述知识图谱的节点的特征信息，根据所述特征信息与数据库存储位置的对应关系，将所述知识数据存储到数据库中。

在其中一个可能的实施例中，所述发送知识数据抽取指令至待抽取知识数据的知识数据来源，接收所述知识数据来源的反馈信息，根据所述反馈信息中所包含的知识数据形式抽取所述知识数据来源的知识数据，包括：

获取所述待抽取知识数据的知识数据来源的网络地址，将所述网络地址与预设的网络地址列表中的内容进行比对，若所述网络地址在所述网络地址列表中则发送知识数据抽取指令，否则不发送；

接收所述知识数据来源的反馈信息，从所述反馈信息中抽取出数据来源形式的形式关键词，根据所述形式关键词确定所述知识数据来源的形式；

获取所述知识数据来源的形式对应的抽取方法，根据所述抽取方法抽取所述知识数据来源的知识数据。

在其中一个可能的实施例中，所述抽取所述知识数据中的实体信息，将所述实体信息进行向量化转化，生成实体数据向量，抽取所述知识数据中的关系信息，将所述关系信息进行向量化转换，生成关系数据向量，包括：

根据已有知识图谱中的实体数据的数量获取所述实体信息对应的向量维度，根据已有知识图谱中的关系数据的数量获取所述关系信息对应的向量维度；