[发明专利]一种优惠信息的分配方法及系统

说明书

本发明公开了一种优惠信息的分配方法及系统，涉及个性化营销领域，包括：获取优惠活动信息；根据预设基础数据，筛选出与优惠活动信息对应的会员；将筛选出的会员按所述优惠活动信息中的活动策略进行排序，得到所述优惠活动信息对应的相关度列表；根据所述相关度列表，将所述优惠活动信息对应的优惠信息分配给一定数量的会员；其中，一定数量是指与所述优惠活动信息中优惠数量相同的会员数量。本发明通过大数据技术在会员(即顾客)未消费前即可通过其历史消费行为为其量身匹配合适的优惠信息，促进其消费；且分配优惠信息是根据预设基础数据多维度分析得到，营销策划人员的主观因素影响较低，匹配精准度高，大大提高了会员的使用体验。

技术领域

本发明涉及个性化营销领域，尤其涉及一种优惠信息的分配方法及系统。

背景技术

零售商会不定时开展营销活动，促进销售的提升，传统的手段为采用千篇一律、高普适性的大众营销活动，广发传单。例如：12月11日，苹果由4.8/斤降为3.8/斤。这种营销活动的精准度较低，达到的促销效果并不理想。

针对这一问题，已知的一些营销系统服务商通过与零售商收银系统打通后，通过消费者结算后实际产生的购买记录触发相应的营销活动，从而部分实现精准营销。例如：购买客单价达到300的会员赠送全场8折券，购买客单价达到200的赠送全场9折券，购买客单价达到100的赠送全场9.5折券等。

但上述这种方式主要有以下问题：该活动中优惠券的派发是发生在顾客消费之后，很难让顾客立刻进行第二次消费，导致活动的效果不佳。

发明内容

本发明的目的是提供一种优惠信息的分配方法及系统，根据历史消费行为，为每个顾客量身分配优惠信息，提高精度和活动效果。

本发明提供的技术方案如下：

一种优惠信息的分配方法，包括：获取优惠活动信息；根据预设基础数据，筛选出与所述优惠活动信息对应的会员；将筛选出的会员按所述优惠活动信息中的活动策略进行排序，得到所述优惠活动信息对应的相关度列表；根据所述相关度列表，将所述优惠活动信息对应的优惠信息分配给一定数量的会员；其中，一定数量是指与所述优惠活动信息中优惠数量相同的会员数量。

在上述技术方案中，通过大数据技术在会员(即顾客)未消费前即可通过其历史消费行为为其量身匹配合适的优惠信息，促进其消费；且分配优惠信息是根据预设基础数据多维度分析得到，营销策划人员的主观因素影响较低，匹配精准度高，大大提高了会员的使用体验。

进一步，所述根据预设基础数据，筛选出与所述优惠活动信息对应的会员包括：根据预设基础数据，计算得到预设基础数据中预设时间段内每个会员客单价的特定分位数；所述特定分位数与所述优惠活动信息中的活动策略相对应；根据所述特定分位数和优惠后金额，按照所述活动策略筛选出对应的会员；其中，所述优惠后金额是根据所述优惠活动信息中的优惠类型计算得到的。

在上述方案中，采用不同分位数匹配不同的会员，以满足不同的活动策略需要的会员，提高会员与优惠信息的匹配精度。

进一步，所述根据预设基础数据，筛选出与所述优惠活动信息对应的会员包括：根据所述优惠活动信息中的优惠类型，计算所述优惠类型对应的参考价格带；计算所述预设基础数据中每个会员的所述优惠类型对应的品类价格带；根据所述参考价格带和每个会员的品类价格带，按照优惠活动信息中的活动策略筛选出对应的会员。

进一步，所述根据预设基础数据，筛选出与所述优惠活动信息对应的会员包括：根据预设基础数据和所述优惠活动信息中的优惠类型，计算所有会员的人券相关度；根据所述人券相关度和所述优惠活动信息中的活动策略，筛选出对应的会员。

进一步，所述根据预设基础数据，筛选出与所述优惠活动信息对应的会员包括：根据预设基础数据和所述优惠活动信息中的活动策略，筛选出未购买过所述优惠活动信息中的优惠类型对应的商品的会员。