[发明专利]一种购买意愿预测方法、装置和商品管理服务器

权利要求书

1.一种购买意愿预测方法，其特征在于，包括：

从在设定时间长度内任一虚拟商品的历史支付记录中提取图像集合，所述图像集合中的各幅人脸支付图像为在所述设定时间长度内用户为所述虚拟商品支付虚拟货币时的人脸支付图像；

根据各幅所述人脸支付图像确定对应的购买意愿值；

根据多个所述购买意愿值预测所述虚拟商品的购买意愿；

根据各幅所述人脸支付图像确定对应的购买意愿值具体包括：

按照支付时间戳统计各幅所述人脸支付图像，得到多个图像组；

按照所述支付时间戳对所有所述图像组进行时间排序，得到图像序列；

按照与所述设定时间长度映射的中位时间戳将所述图像序列划分为包含有多个第一图像组的第一图像子序列和包含有多个第二图像组的第二图像子序列，其中，所述中位时间戳大于与所述第一图像组一一映射的第一支付时间戳且小于与所述第二图像组一一映射的第二支付时间戳；

根据各个所述第一图像组中的所有所述人脸支付图像确定第一人脸表情信息集合和第一商品支付信息集合；

根据各个所述第二图像组中的所有所述人脸支付图像确定第二人脸表情信息集合和第二商品支付信息集合；

根据第一购买意愿计算模型对与任一个所述第一图像组对应的所述第一人脸表情信息集合和所述第一商品支付信息集合进行计算，对应得到第一购买意愿平均值；

根据所述第一购买意愿计算模型对与任一个所述第二图像组对应的所述第二人脸表情信息集合和所述第二商品支付信息集合进行计算，对应得到第二购买意愿平均值；

根据所述第一支付时间戳、所述第二支付时间戳、所述第一购买意愿平均值和所述第二购买意愿平均值确定所述购买意愿值；

其中，所述第一购买意愿计算模型具体为：

其中，表示所述第一购买意愿平均值，表示所述第二购买意愿平均值，i表示所述第一图像组的序号和/或所述第二图像组的序号和/或所述第一人脸表情信息集合的序号和/或所述第二人脸表情信息集合的序号和/或所述第一商品支付信息集合的序号和/或所述第二商品支付信息集合的序号；¹AGOP_i表示第i个所述第一图像组中的所有所述人脸支付图像的总幅数，²AGOP_i表示第i个所述第二图像组中的所有所述人脸支付图像的总幅数，¹α_ij表示与第i个所述第一图像组中的第j幅所述人脸支付图像映射的表情调节系数，²α_ij表示与第i个所述第二图像组中的第j幅所述人脸支付图像映射的表情调节系数，¹β_ij表示与第i个所述第一图像组中的第j幅所述人脸支付图像映射的价格调节系数，²β_ij表示与第i个所述第二图像组中的第j幅所述人脸支付图像映射的价格调节系数，¹X_ij表示在第i个所述第一人脸表情信息集合中且与第i个所述第一图像组中的第j幅所述人脸支付图像映射的人脸表情评分值，²X_ij表示在第i个所述第二人脸表情信息集合中且与第i个所述第二图像组中的第j幅所述人脸支付图像映射的人脸表情评分值，¹Y_ij表示在第i个所述第一商品支付信息集合中且与第i个所述第一图像组中的第j幅所述人脸支付图像映射的商品支付价格，²Y_ij表示在第i个所述第二商品支付信息集合中且与第i个所述第二图像组中的第j幅所述人脸支付图像映射的商品支付价格，表示第i个所述第一人脸表情信息集合中的所有人脸表情评分值的平均值，表示第i个所述第二人脸表情信息集合中的所有人脸表情评分值的平均值，表示第i个所述第一人脸表情信息集合中的所有商品支付价格的平均值，表示第i个所述第二人脸表情信息集合中的所有商品支付价格的平均值。