[发明专利]一种智能商标审核系统及其应用方法

权利要求书

1.一种智能商标审核系统，其特征是

包括终端、云服务器，终端采集待审核商标的图像，并对图像进行预处理，提取图像的特征值，将图像的的特征值上传到云服务器，云服务器对图像的特征值进行图像识别，并根据商标判断规则对图像进行分析判断，首次判断不符合规则的图像进行人工复检，否则云服务器利用图像识别模型将图像与现有商标库进行对比，分析图像与现有商标的相似程度，判断图像是否符合商标判断规则，并进行后续相应流程。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征是云服务器利用大数据深度学习算法对现有商标库进行训练，建立图像识别模型。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征是云服务器利用人工复检结果，不断修正图像识别模型，进行参数调优，提高图像识别模型准确率。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征是终端利用OpenCV图像处理对图像进行预处理，提取图像的特征值。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征是云服务器根据商标法规规定制定商标判断规则，首次判断图像是否为不合法规的图像或名称。

6.一种智能商标审核系统的应用方法，其特征是根据权利要求1-5所述的系统，利用终端采集待审核商标的图像，并对图像进行预处理，提取图像的特征值，将图像的的特征值上传到云服务器，云服务器对图像的特征值进行图像识别，并根据商标判断规则对图像进行分析判断，首次判断不符合规则的图像进行人工复检，否则云服务器利用图像识别模型将图像与现有商标库进行对比，分析图像与现有商标的相似程度，判断图像是否符合商标判断规则，并进行后续相应流程。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征是利用云服务器利用大数据深度学习算法对现有商标库进行训练，建立图像识别模型。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征是利用云服务器利用人工复检结果，不断修正图像识别模型，进行参数调优，提高图像识别模型准确率。