[发明专利]一种虚拟物品的展示优化方法和装置在审
申请号: | 201910022744.6 | 申请日: | 2019-01-10 |
公开(公告)号: | CN109886769A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 杨键;陈晨;卢歆翮;江卓浩;陈镇秋;陈汉辉;李茂;吴海权;黄龙程 | 申请(专利权)人: | 珠海金山网络游戏科技有限公司;广州西山居世游网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06N3/12 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 俞梁清 |
地址: | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟物品 物品属性 方法和装置 存储器 物品信息 信息库 处理器 偏好 用户交易信息 处理器执行 计算机程序 遗传算法 用户推荐 传统的 构建 推送 道具 优化 展示 采集 储存 改进 购买 | ||
1.一种虚拟物品的展示优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
A、采集虚拟物品的物品信息构建信息库,所述物品信息包括:物品属性、物品被查看次数和物品被购买次数;
B、根据用户交易信息和信息库确定所述用户对物品属性的偏好值;
C、根据所述偏好值选择两个虚拟物品,依据所述虚拟物品的物品属性确定向用户推荐的虚拟物品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤A包括:
采集虚拟物品的物品属性、物品被查看次数和物品被购买次数,所述物品属性包括如下属性项目:物品种类、物品颜色、物品星级和物品价格;
构建向量以建立虚拟物品与其物品属性、物品被查看次数和物品被购买次数的对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤B包括:
采集用户的交易信息,所述交易信息包括预设时间段内,用户查看的虚拟物品和用户购买的虚拟物品;
根据所述交易信息确定用户对物品属性中属性项目的偏好程度;
根据所述偏好程度计算用户对虚拟物品的偏好值。
4.根据权利要求1或所述的方法,其特征在于,所述步骤C包括:
按照预设的概率依据所述偏好值选择两个虚拟物品分别作为第一物品属性和第二物品属性,所述物品属性包括属性项目;
随机对第一物品属性和第二物品属性中的属性项目进行替换,获得多个原始推荐属性;
根据所述多个原始推荐属性确定向用户推荐的虚拟物品。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述偏好值对所述多个原始推荐属性进行筛选。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
随机抽取第一物品属性和第二物品属性中的属性项目,对所述属性项目进行随机修改,获得多个原始推荐属性。
7.一种计算机装置,包括存储器、处理器及储存在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
A、采集虚拟物品的物品信息构建信息库,所述物品信息包括:物品属性、物品被查看次数和物品被购买次数;
B、根据用户交易信息和信息库确定所述用户对物品属性的偏好值;
C、按照预设的概率依据所述偏好值选择两个虚拟物品分别作为第一物品属性和第二物品属性,所述物品属性包括属性项目。
8.一种计算机可读存储介质,其上储存有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
A、采集虚拟物品的物品信息构建信息库,所述物品信息包括:物品属性、物品被查看次数和物品被购买次数;
B、根据用户交易信息和信息库确定所述用户对物品属性的偏好值;
C、按照预设的概率依据所述偏好值选择两个虚拟物品分别作为第一物品属性和第二物品属性,所述物品属性包括属性项目。
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