[发明专利]一种实时定量测量井下流体含油率的方法及其模型

说明书

本申请公开了一种实时定量测量井下流体含油率的模型，所述模型通过以下方法建立：配制不同含油率的油水混合流体样本；使所述油水混合流体样本流经六个波长的光学通道，连续测试样本的瞬态近红外光谱，得到离散的瞬态近红外光谱数据；对得到的光谱数据进行稳态处理、连续化、预处理和波长筛选；选取样本并设定验证集和校正集；根据校正集中的光谱数据建立油水混合流体的校正模型；采用验证集中的光谱数据对所述校正模型进行验证。还公开了一种实时定量测量井下流体含油率的方法。本申请提供的模型能够实时、准确地测量井下流体的含油率，从而可有效区分地层原油与水基泥浆，提高储层流体的取样效率和质量。

技术领域

本申请涉及但不限于石油测井领域，尤其涉及但不限于一种实时定量测量井下流体含油率的方法及其模型。

背景技术

储层流体样品的物理及化学特性对制定高效的油田开发方案十分重要，这意味着在取样过程中要获得尽可能纯净的储层流体。然而，在实际取样过程中，水基泥浆滤液容易侵入原油带，从而给原油的采样造成阻碍。因此，实时监测地层含油率变化对收集纯净的地层流体样本十分重要。然而，由于油水不能互溶，在混合流体流动过程中，每一时刻的油水混合状态都不同，想要实时计算得到准确的含油率是目前测井行业里需要面对的一个技术难题。

因此，有必要提出一种能够实时准确测量井下流体含油率的方法，以有效区分地层原油与水基泥浆，从而提高取样效率和质量。

发明内容

本申请提供了一种能够实时定量测量井下流体含油率的方法以及该方法所采用的模型，解决了目前无法实时准确地测量井下流体含油率的问题。

具体地，本申请提供了一种实时定量测量井下流体含油率的模型，所述模型通过以下方法建立：

采用原油和泥浆滤液配制不同含油率的油水混合流体样本；

使所述油水混合流体样本以180-200ml/min的流速分别流经波长为810nm、1200nm、1300nm、1440nm、1720nm和1930nm的光学通道，分别在设定时间段内连续测试不同含油率的油水混合流体样本在所述光学通道内的瞬态近红外光谱，得到离散的瞬态近红外光谱数据；

对所述离散的瞬态近红外光谱数据进行稳态处理，得到离散的稳态光谱数据；

对所述离散的稳态光谱数据进行连续化；

对经过连续化的光谱数据进行预处理，以降低噪声和减少干扰影响；

对经过预处理后的光谱数据进行波长筛选，筛选出1100～1500和1600～1800两个波长范围内的经过预处理后的光谱数据；

在1100～1500和1600～1800两个波长范围内的经过预处理后的光谱数据的特征空间中均匀地选取样本，并设定验证集和校正集；

根据所述校正集中的光谱数据建立油水混合流体的校正模型，得出所述校正模型的回归系数；

采用所述验证集中的光谱数据对所述校正模型进行验证。

在本申请实施例中，所述对所述离散的瞬态近红外光谱数据进行稳态处理，得到离散的稳态光谱数据可以包括：采用滑动平均法对在所述设定时间段内连续测得的离散的瞬态近红外光谱数据取平均值，得到所述离散的稳态光谱数据，所述滑动平均法的公式如下：

式中，t——所述设定时间段结束的时刻，也表示当前的时刻；

n——平均点数，即每测试n次就取一次平均值，说明在所述设定时间段内测试了n次；

t₀——所述设定时间段开始的时刻；

k——光学通道数；