[发明专利]睡眠质量检测方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种睡眠质量检测方法，该方法包括：获取待检测呼吸信号，并对所述待检测呼吸信号进行预处理；基于预设排列熵算法，从预处理后的待检测呼吸信号中确定呼吸暂停事件对应的持续时间；确定持续时间超过预设时长阈值的呼吸暂停事件的次数；根据确定的呼吸暂停事件的次数确定对应的睡眠质量。本发明还公开了一种睡眠质量检测装置及计算机可读存储介质。本发明能够基于用户的呼吸信号检测出用户的睡眠质量，方便用户在日常中对睡眠质量进行检测。

技术领域

本发明涉及人体体征监测技术领域，尤其涉及一种睡眠质量检测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

睡眠对于人体的各个方面起着至关重要的作用，比如，可以消除身体和大脑的疲劳、消除压力、预防疾病、提高记忆力和工作学习效率等，因此，良好的睡眠是人们正常学习生活的保证。

目前，睡眠质量检测主要是通过睡眠监测仪进行检测，然而睡眠监测仪多在医院中使用，由于睡眠环境的不同，检测结果可能与平时的睡眠行为存在差异，不方便用户在日常中对睡眠质量检测进行检测。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种睡眠质量检测方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有睡眠质量检测方法不适用于日常的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种睡眠质量检测方法，所述方法包括以下步骤：

获取待检测呼吸信号，并对所述待检测呼吸信号进行预处理；

基于预设排列熵算法，从预处理后的待检测呼吸信号中确定呼吸暂停事件对应的持续时间；

确定持续时间超过预设时长阈值的呼吸暂停事件的次数；

根据确定的呼吸暂停事件的次数确定对应的睡眠质量。

可选地，所述获取待监测呼吸信号，并对所述待监测呼吸信号进行预处理的步骤之前，包括：

采集睡眠数据；

利用预设带通滤波器处理采集的睡眠数据，得到待检测呼吸信号。

可选地，所述对所述待检测呼吸信号进行预处理的步骤包括：

利用预设自适应归一化算法对所述待检测呼吸信号进行归一化处理，得到待检测呼吸信号的幅值。

可选地，所述基于预设排列熵算法，从预处理后的待检测呼吸信号中确定呼吸暂停事件对应的持续时间的步骤包括：

利用预设排列熵算法，从预处理后的待检测呼吸信号中确定呼吸暂停事件对应的位置点；

根据所述呼吸暂停事件对应的位置点，结合所述待检测呼吸信号的幅值，确定呼吸暂停事件对应的起始位置和终止位置；

根据呼吸暂停事件对应的起始位置和终止位置确定呼吸暂停事件对应的持续时间。

可选地，所述利用预设排列熵算法，从预处理后的待检测呼吸信号中确定呼吸暂停事件对应的位置点的步骤包括：

利用预设排列熵算法，计算预处理后的待检测呼吸信号的排列熵；

根据计算的排列熵从预处理后的待检测呼吸信号中确定异常点，并将所述异常点作为呼吸暂停事件对应的位置点。

可选地，所述确定持续时间超过预设时长阈值的呼吸暂停事件的次数的步骤包括：

将呼吸暂停事件对应的持续时间与预设时长阈值进行比对；

统计持续时间超过预设时长阈值的呼吸暂停事件，得到持续时间超过预设时长阈值的呼吸暂停事件的次数。