[发明专利]一种基于边缘计算的智能管理方法和系统在审
申请号: | 201910021104.3 | 申请日: | 2019-01-09 |
公开(公告)号: | CN109815733A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 刘永超;邹焕英 | 申请(专利权)人: | 网宿科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62 |
代理公司: | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人: | 王昌贵 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机器设备 智能管理 离线 计算技术领域 数据分析处理 智能管理网络 传输数据 存储压力 带宽资源 互联互通 计算软件 内部网络 数据计算 网络中断 应用开发 有效缓解 低延时 联网 智能 保证 | ||
1.一种基于边缘计算的智能管理方法,其特征在于,所述方法应用于内网管理系统,所述内网管理系统至少包括机器设备和与所述机器设备通讯的边缘计算软件或设备,其中:
所述边缘计算软件或设备获取机器设备的原始数据;
所述边缘计算软件或设备基于本地存储的数理模型、策略,分析所述原始数据,生成数据分析结果;
所述边缘计算软件或设备向预设的结果接收设备反馈所述数据分析结果,以使所述结果接收设备基于所述数据分析结果实现智能管理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述边缘计算软件或设备对所述原始数据进行数据清洗处理,并对数据清洗处理后的原始数据进行数据聚合和压缩;
所述边缘计算软件或设备将压缩后的原始数据上传至边缘计算平台,以使所述边缘计算平台基于所述运行数据创建并训练数理模型、策略;
所述边缘计算软件或设备接收并存储所述边缘计算平台反馈的数理模型、策略。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述内网管理系统还包括部署在内部机房的内网边缘节点;
所述方法还包括:
所述内网边缘节点获取所述边缘计算软件或设备上传的所述原始数据;
所述内网边缘节点对所述原始数据进行内部处理,生成所述内部处理结果;
所述内网边缘节点将所述内部处理结果反馈至预设的结果接收设备。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述预设的结果接收设备为机器设备、数据中心设备或者运营管理设备。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述边缘计算软件或设备向预设的结果接收设备反馈所述数据分析结果,包括:
所述边缘计算软件或设备以控制指令的方式,通过OT系统将所述数据分析结果反馈至所述机器设备。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述边缘计算软件或设备获取机器设备的原始数据之后,还包括:
所述边缘计算软件或设备基于预设的协议转化规则,将不同协议下的原始数据转化为指定协议下的原始数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述边缘计算软件或设备获取OT系统的系统运行数据,将所述系统运行数据上传至边缘计算平台,以使所述边缘计算平台基于所述系统运行数据创建并训练OT系统决策模型;
所述边缘计算软件或设备接收所述边缘计算平台反馈的OT系统决策模型,并基于所述OT系统决策模型对所述OT系统进行智能管理。
8.一种基于边缘计算的智能管理系统,其特征在于,所述智能管理系统至少包括机器设备和与所述机器设备通讯的边缘计算软件或设备,其中,所述边缘计算软件或设备,用于:
获取所述机器设备的原始数据;
基于本地存储的数理模型、策略,分析所述原始数据,生成数据分析结果;
向预设的结果接收设备反馈所述数据分析结果,以使所述结果接收设备基于所述数据分析结果实现智能管理。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述边缘计算软件或设备,还用于:
对所述原始数据进行数据清洗处理,并对数据清洗处理后的原始数据进行数据聚合和压缩;
将压缩后的原始数据上传至边缘计算平台,以使所述边缘计算平台基于所述运行数据创建并训练数理模型、策略;
接收并存储所述边缘计算平台反馈的数理模型、策略。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述智能管理系统还包括部署在内部机房的内网边缘节点;
所述内网边缘节点,用于:
获取所述边缘计算软件或设备上传的所述原始数据;
对所述原始数据进行内部处理,生成所述内部处理结果;
将所述内部处理结果反馈至预设的结果接收设备。
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