[发明专利]一种基于人工蜂群算法确定基站选取方案的方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工蜂群算法确定基站选取方案的方法，其特征在于，所述方法包括：

对待规划区域进行离散化处理，以获取多个基站的站址信息；

将基站的站址信息映射到人工蜂群算法中的蜂群位置参数信息，并根据相关网络参数建立仿真模型，确定目标函数；其中，所述相关网络参数包括：建站成本和业务覆盖率；

根据所述待规划区域内基站的站址信息和目标函数对仿真模型中的参数进行配置；

利用所述仿真模型基于人工蜂群算法进行仿真计算，求解所述目标函数，以确定待规划区域的最优的基站选取方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对规划区域进行离散化处理，以获取多个基站的站址信息，包括：

在所述规划区域上规划多个基站，每个基站的覆盖范围为以基站坐标为圆心、r为半径的圆，每个基站处在对应的覆盖区域的中心，当测试点落在基站覆盖范围内时，则认为该测试点被该基站覆盖，从而获取多个基站的站址信息；其中，每个基站的建站成本均相同。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将基站的站址信息映射到人工蜂群算法中的蜂群位置参数信息，包括：

其中，n为基站的建站总数；K为人工蜂群中的人工蜂数量；b_k为第k个蜂群的位置信息，即第k套基站的位置信息，为第k个蜂群中的第i个基站的坐标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数为：

a(h_m)＝(1.1lgf-0.7)h_m-(1.56lgf-0.8)(dB)，

其中，α和β分别表示业务覆盖率和建站成本在目标函数中所占的权重，表示第k个蜂群的第j个测试点是否在业务覆盖范围内，规划区域内设置的测试点数量为m；用于从路径损耗的角度验证业务测试点是否被覆盖；P_i^k为第k个蜂群中第i个基站的发射功率，表示第k个蜂群中第i个基站到第j个测试点的路径损耗，P_min为允许的最小接收功率；f为信号发射频率；h_b为基站天线的有效高度；h_m为移动台天线的有效高度；a(h_m)为移动台天线高度修正因子；C_m为城市修正因子；d为基站和移动台之间的距离(km)；为第k个蜂群中第j个测试点的坐标。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用matlab进行仿真计算，仿真参数包括：种群大小、食物源个数、控制参数Limit，最大循环次数、测试点个数和信号载频。

6.一种基于人工蜂群算法确定基站选取方案的系统，其特征在于，所述系统包括：

站址信息获取单元，用于对待规划区域进行离散化处理，以获取多个基站的站址信息；

目标函数确定单元，用于将基站的站址信息映射到人工蜂群算法中的蜂群位置参数信息，并根据相关网络参数建立仿真模型，确定目标函数；其中，所述相关网络参数包括：建站成本和业务覆盖率；

参数配置单元，用于根据所述待规划区域内基站的站址信息和目标函数对仿真模型中的参数进行配置；

基站选取方案确定单元，用于利用所述仿真模型基于人工蜂群算法进行仿真计算，求解所述目标函数，以确定待规划区域的最优的基站选取方案。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述站址信息获取单元，对规划区域进行离散化处理，以获取多个基站的站址信息，包括：

在所述规划区域上规划多个基站，每个基站的覆盖范围为以基站坐标为圆心、r为半径的圆，每个基站处在对应的覆盖区域的中心，当测试点落在基站覆盖范围内时，则认为该测试点被该基站覆盖，从而获取多个基站的站址信息；其中，每个基站的建站成本均相同。