[发明专利]穿衣方案推荐方法、系统及装置

说明书

本发明适用于通信领域，提供了一种穿衣方案推荐方法、系统及装置，所述方法包括：获取用户的个人信息和当前环境温度信息；将所述个人信息和所述当前环境温度信息与本地预存储的体质表进行匹配，以得到用户体质特征；获取用户出行的目的区域温度信息，并将所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与本地预存储的穿衣方案数据库进行匹配，以得到优选穿衣方案；将所述优选穿衣方案进行推荐。本发明通过所述用户体质特征和所述目的区域温度信息同时放入所述穿衣方案数据库中进行匹配的设计，进而能针对性的对用户个体进行准确的穿衣方案的推荐，解决了现有技术中由于无法依据个体及环境差异所导致的穿衣方案推荐精准度低的现象，提高了用户体验。

技术领域

本发明属于通信领域，尤其涉及一种穿衣方案推荐方法、系统及装置。

背景技术

随着移动互联网的高速发展，越来越多基于智能终端的网络服务开始融入人们的工作和生活。现有智能终端通常安装有各种天气应用APP，每天实时推送用户当地城市的天气信息比如阴晴雨雪天气情况、温度、湿度等信息。有一些天气APP开始根据天气情况向用户进行穿衣方案的推荐。穿衣方案是结合用户的使用习惯及对色彩的喜好标准推荐用户的衣着搭配方案。近几年来，随着服装行业、产品风格及智能家居的发展，越来越多的智能穿衣方案及穿衣方案的推荐方法得以应用。

目前市面上推荐的穿衣方案推荐方法，主要通过人为输入地域信息、穿衣习惯并结合天气信息来完成，需要通过人为多次点击APP来录入此类内容，且无法依据个体及环境差异推荐更精确的穿着方案，使得穿衣方案的推荐精准度低，用户体验差。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种穿衣方案推荐方法、系统及装置，旨在解决现有的穿衣方案推荐方法使用过程中，由于无法依据个体及环境差异推荐更精确的穿着方案所导致的穿衣方案推荐精准度低的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种穿衣方案推荐方法，包括：

获取用户的个人信息；以及获取当前环境温度信息，并将所述个人信息和所述环境温度信息与本地预存储的体质表进行匹配，以得到用户体质特征，所述个人信息包括生理信息，所述生理信息包括当前体表温度；

获取用户出行的目的区域温度信息，并将所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与本地预存储的穿衣方案数据库进行匹配，以得到优选穿衣方案；

将所述优选穿衣方案进行推荐。可以从外部传感器获取用户的个人信息。

更进一步的，所述个人信息还包括年龄、性别。

更进一步的，所述将所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与本地预存储的穿衣方案数据库进行匹配的步骤包括：

将所述用户体质特征与所述穿衣方案数据库进行匹配，以得到穿衣方案表；

获取用户的出行时间信息，并根据所述出行时间信息获取所述目的区域温度信息中对应时间段内的出行最高温度和出行最低温度，所述出行时间信息包括出门时间和回家时间；

将所述出行最高温度和所述出行最低温度与所述穿衣方案表进行匹配，以得到所述优选穿衣方案。

更进一步的，所述将所述出行最高温度和所述出行最低温度与所述穿衣方案表进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：

获取用户的出门行程，并判断所述出门行程中是否存在滞留点；

若是，则获取所述滞留点温度信息，并根据所述出行时间信息获取所述滞留点温度信息中对应时间段内的滞留最高温度和滞留最低温度；

判断所述滞留最高温度是否大于所述出行最高温度；

当判断到所述滞留最高温度大于所述出行最高温度时，将所述滞留最高温度对所述出行最高温度进行替换；

判断所述滞留最低温度是否小于所述出行最低温度；