[发明专利]模型种群的性能检测方法、装置及可读存储介质与设备

权利要求书

1.一种模型种群的性能检测方法，包括：

在对模型种群的网络结构的搜索过程中，确定搜索得到的所述模型种群的平均精度和所述模型种群的模型精度的标准差；

基于所述模型种群的平均精度和所述模型种群的模型精度的标准差，确定所述模型种群的质量参数；

基于所述模型种群的质量参数，检测所述模型种群是否满足预设的质量要求条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述模型种群的平均精度和所述模型种群的模型精度的标准差，确定所述模型种群的质量参数，包括：

确定与所述模型种群相关的预设的目标标准差；

基于所述模型种群的平均精度、所述模型种群的模型精度的标准差、所述预设的目标标准差以及预设的权重参数，确定所述模型种群的质量参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述模型种群的质量参数，检测所述模型种群是否满足预设的质量要求条件，包括：

判断搜索过程中所述模型种群的质量参数是否趋于收敛，若是，确定所述模型种群满足预设的质量要求条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述模型种群的质量参数，检测所述模型种群是否满足预设的质量要求条件之后，所述方法还包括：

若所述模型种群不满足预设的质量要求条件，获取所述中间模型种群中性能参数最好的网络结构和性能参数最差的网络结构；

将所述性能参数最好的网络结构进行变异，得到替换网络结构；

采用所述替换网络结构替换所述中间模型种群中性能最差的网络结构，以更新所述模型种群。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述性能参数最好的网络结构为精度最高或者评分最高的网络结构，对应地，所述性能参数最差的网络结构为精度最低或者评分最低的网络结构。

6.一种模型种群的性能检测装置，包括：

确定模块，用于在对模型种群的网络结构的搜索过程中，确定搜索得到的所述模型种群的平均精度和所述模型种群的模型精度的标准差；

所述确定模块，还用于基于所述模型种群的平均精度和所述模型种群的模型精度的标准差，确定所述模型种群的质量参数；

检测模块，用于基于所述模型种群的质量参数，检测所述模型种群是否满足预设的质量要求条件。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述确定模块，用于：

确定与所述模型种群相关的预设的目标标准差；

基于所述模型种群的平均精度、所述模型种群的模型精度的标准差、所述预设的目标标准差以及预设的权重参数，确定所述模型种群的质量参数。

8.根据权利要求5所述的装置，其中，所述检测模块，用于：

判断搜索过程中所述模型种群的质量参数是否趋于收敛，若是，确定所述模型种群满足预设的质量要求条件。

9.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-5任一所述的模型种群的性能检测方法。

10.一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于执行上述权利要求1-5任一所述的模型种群的性能检测方法。