[发明专利]一种在全基因组水平上预测植物内源siRNA的方法有效
申请号: | 201910020480.0 | 申请日: | 2019-01-09 |
公开(公告)号: | CN109754844B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 张德强;卜琛皞;宋跃朋 | 申请(专利权)人: | 北京林业大学 |
主分类号: | G16B30/00 | 分类号: | G16B30/00 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 刘奇 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基因组 水平 预测 植物 内源 sirna 方法 | ||
1.一种在全基因组水平上预测植物内源siRNA的方法,包括以下步骤:
1)利用MITE-Hunter,从全基因组序列数据中筛选得到候选MITEs元件;
2)利用多序列比对方法对步骤1)所述候选MITEs元件进行分析,过滤假阳性结果,得到MITEs元件样本;
3)从步骤2)所述MITEs元件样本中抽取每个MITEs元件样本两端长度为40~60bp的序列,得到待分析序列;
4)对步骤3)所述待分析序列进行互补blast分析,筛选错配为0、序列长度为24~100nt的序列,得到候选siRNA;
5)利用Pln24NT软件,将步骤4)所述候选siRNA与数据库中已有的siRNA进行比对,比对结果一致的siRNA为植物内源siRNA;
步骤1)中所述筛选的过程是通过鉴定TIR和TSD结构特征,得到带有侧翼序列的转座子,过滤结构类似的假阳性结果,得到候选MITEs元件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3)中每个MITEs元件两端抽取的序列的长度为50bp。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1)中所述全基因组序列数据为基因片段数据,每个基因片段的长度为1.8~2.2kb。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到MITEs元件样本后,还包括对所述MITEs元件样本进行鉴定,归类为不同的家族。
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