[发明专利]结合三周期判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法

权利要求书

1.结合三周期判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法，其特征在于，由以下步骤组成：

步骤a、构建理想单周期呼吸信号，包括以下步骤：

步骤a1、根据人类正常呼吸的过程，将呼吸运动分为吸气过程、呼气过程和类暂停过程三个阶段；

步骤a2、分别确定吸气过程的持续时间T1、呼气过程的持续时间T2和类暂停过程的持续时间T3；

步骤a3、用周期为4T1相位为[0,π/2]的正弦函数模拟吸气过程，得到模拟吸气信号；用周期为4T2相位为[π/2,π]的正弦函数模拟呼气过程，得到模拟呼气信号；用周期为4T3相位为[π,3π/2]的正弦函数模拟类暂停过程，得到模拟类暂停信号；

步骤a4、将模拟吸气信号的相对幅值调整到[a,b]之间，将模拟呼气信号的相对幅值调整到[c,b]之间，将模拟类暂停信号的相对幅值调整到[a,c]之间；

步骤a5、将得到的模拟吸气信号、模拟呼气信号和模拟类暂停信号首尾相接，得到理想单周期呼吸信号；

步骤b、对步骤a得到的理想单周期呼吸信号进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号；

步骤c、对步骤b得到的理想多周期呼吸信号进行周期提取，包括：

步骤c1、提取步骤b得到的理想多周期呼吸信号的直流分量；

步骤c2、用步骤b得到的理想多周期呼吸信号减去步骤c1得到的直流分量；

步骤c3、计算周期数据变量最大值，计算方法是用步骤b得到的理想多周期呼吸信号对2向下整除；

步骤c4、将周期数据变量从1取到步骤c3得到的最大值，计算每个周期数据变量下的第一周期所有数据之和；

步骤c5、设定阈值；

步骤c6、找到步骤c4得到的所有数据之和中绝对值小于阈值的数据之和，将这些数据之和所对应的周期数据变量进行排列；

步骤c7、判断第二个周期数据变量与第一个周期数据变量的差是否等于第三个周期数据变量与第二个周期数据变量的差，如果：

是，第一个周期数据变量即为多周期呼吸信号的周期；

否，第二个周期数据变量即为多周期呼吸信号的周期。

2.一种理想多周期呼吸信号周期提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤c1、提取步骤b得到的理想多周期呼吸信号的直流分量；

步骤c2、用步骤b得到的理想多周期呼吸信号减去步骤c1得到的直流分量；

步骤c3、计算周期数据变量最大值，计算方法是用步骤b得到的理想多周期呼吸信号对2向下整除；

步骤c4、将周期数据变量从1取到步骤c3得到的最大值，计算每个周期数据变量下的第一周期所有数据之和；

步骤c5、设定阈值；

步骤c6、找到步骤c4得到的所有数据之和中绝对值小于阈值的数据之和，将这些数据之和所对应的周期数据变量进行排列；

步骤c7、判断第二个周期数据变量与第一个周期数据变量的差是否等于第三个周期数据变量与第二个周期数据变量的差，如果：

是，第一个周期数据变量即为多周期呼吸信号的周期；

否，第二个周期数据变量即为多周期呼吸信号的周期。