[发明专利]一种基于云计算与人工智能的版本兼容方法和机器人系统

权利要求书

1.一种基于云计算与人工智能的版本兼容方法，其特征在于，所述基于云计算与人工智能的版本兼容方法包括：

步骤一，本机接受其他终端信息；所述其他终端包括：使用不同版本的云计算与人工智能移动终端、固定终端；

步骤二，建立动态时间窗，抓取信源信息2个以上数据包；时间窗长度等于信息包比特率与信息包大小的偶数倍；

步骤三，引入ID3决策树和Boltzmann神经网络算法，计算抓取的信息包的相关性，选取抓取的数据包中相关性最小的2个信息包，标记为数据包A、B；

引入ID3决策树和Boltzmann神经网络算法，计算抓取的信息包的相关性中，计算方法包括：

S1：在ID3决策树和Boltzmann神经网络信息包元素构成的信息包空间中,用状态矢量的形式表示ID3决策树和Boltzmann神经网络系统感知获取的信息包状态信息,并使所有的信息包状态矢量集合构成多维信息包空间中的超曲面；

S2:根据通信业务的需求形成判断信息包状态可用性的约束条件,并用所述约束条件判断信息包状态超曲面上的每个状态矢量是否符合约束条件；并且所有满足约束条件的状态矢量的集合构成了信息包状态超曲面的子集，其为可用信息包状态超曲面；

S3：将步骤S2中所有符合约束条件的状态矢量构成的可用信息包状态超曲面数学张成可用信息包矢量的区域范围，形成可用信息包空间；

S4：设定信息包分配算法,并用所述信息包分配算法选出所述可用信息包空间中最优的状态矢量；

步骤四，将本机使用的云计算、人工智能版本信息打包成第三个信息包C；

步骤五，选择最近的云计算中心，将三个信息包上传至云服务器；

步骤六，云服务器根据数据包A、B、C计算云计算和人工智能版本信息，计算兼容性解决方案，将解决方案反馈给本机；

步骤七，本机根据云计算的解决方案调整适配器参数；适配器参数信息包括：信息缓存区解码方案、信息缓存区的数据总线传输速率和本机云计算与人工智能版本更新信息。

2.如权利要求1所述的基于云计算与人工智能的版本兼容方法，其特征在于，步骤S1中，由于ID3决策树和Boltzmann神经网络信息包能够被分解成不同的信息包元素，所以以不同的信息包元素状态可以组合成为ID3决策树和Boltzmann神经网络的信息包状态；基于信息包空间模型，对于频谱信息包元素，将每一次感知到的实际频谱状态信息用矢量的形式表示，所有的这类真实状态矢量的集合可以构成频谱信息包元素的状态矢量集合RS_spectrum；同理，基于信息包空间模型，其他的信息包元素，包括终端信息包元素，接入点信息包元素，中继节点信息包元素，和中继链路信息包元素根据感知获取信息构成相应的真实状态矢量集合，分别表示为RS_terminal,RS_access-node，RS_relay-node和RS_relay-link；基于这些信息包元素的真实状态矢量，可以在信息包空间中形成具有真实状态意义的ID3决策树和Boltzmann神经网络信息包矢量集合,表示为RS_CN；从数学角度来讲，这样的ID3决策树和Boltzmann神经网络信息包状态矢量集合构成了多维信息包空间中的超曲面，这个过程可以表示为：

RS_CN＝SURFACE(RS_terminal,RS_spectrum,RS_access-node,RS_relay-node,RS_relay-link)

函数SURFACE(·)表示由状态矢量参数在多维空间中形成的超曲面，其中所有的状态矢量是通过ID3决策树和Boltzmann神经网络的感知而得到的。