[发明专利]一种磁共振成像获得深度学习训练集的方法和装置

权利要求书

1.一种磁共振成像获得深度学习训练集的方法，其特征在于，包括：

采用并行成像方法以第一预设加速倍数采集被测部位的K空间数据；

对所述K空间数据利用并行成像方式重建图像，并对重建出的图像进行去噪处理，获得深度学习训练集的标记图像集；

获取所述被测部位满K空间的噪声数据；

对所述满K空间的噪声数据以第二预设加速倍数抽取部分噪声数据，对抽取的所述部分噪声数据利用并行成像方式重建图像获得噪声图像集；

将所述标记图像集与所述噪声图像集相加获得所述深度学习训练集的输入图像集。

2.根据权利要求1所述的磁共振成像获得深度学习训练集的方法，其特征在于，所述第二预设加速倍数大于或等于所述第一预设加速倍数。

3.根据权利要求1所述的磁共振成像获得深度学习训练集的方法，其特征在于，所述第一预设加速倍数取值范围为1.2倍-2倍。

4.根据权利要求1所述的磁共振成像获得深度学习训练集的方法，其特征在于，所述采用并行成像方法以第一预设加速倍数采集被测部位的K空间数据，具体为：

采用并行成像方法以第一预设加速倍数采集被测部位在预设屏气时间段内的K空间数据。

5.根据权利要求4所述的磁共振成像获得深度学习训练集的方法，其特征在于，所述被测部位为腹部或胸部。

6.根据权利要求1所述的磁共振成像获得深度学习训练集的方法，其特征在于，所述将所述标记图像集与所述噪声图像集相加，具体为以下任意一种：

将所述标记图像集的模与所述噪声图像集的模相加、将所述标记图像集的复数与所述噪声图像集的复数相加，以及将所述标记图像集与所述噪声图像集在K空间相加。

7.根据权利要求1-6任一项所述的磁共振成像获得深度学习训练集的方法，其特征在于，所述获取所述被测部位满K空间的噪声数据，具体为：

分别获取N个被测试对象的所述被测部位的满K空间的噪声数据，得到N组满K空间的噪声数据；所述N为大于或等于2的整数；

对所述满K空间的噪声数据以第二预设加速倍数抽取部分噪声数据，对抽取的部分噪声数据利用并行成像方式重建图像获得噪声图像集，具体为：

对所述N组满K空间的噪声数据以第二预设加速倍数分别抽取部分噪声数据，得到N组部分噪声数据，对所述N组部分噪声数据分别利用并行成像方式重建图像获得N个噪声图像集；

将所述标记图像集与所述噪声图像集相加获得所述深度学习训练集的输入图像集，具体为：

将所述N个噪声图像集分别与所述标记图像集相加，获得所述深度学习训练集的N个输入图像集。

8.一种磁共振成像获得深度学习训练集的装置，其特征在于，包括：

K空间数据采集单元，用于采用并行成像方法以第一预设加速倍数采集被测部位的K空间数据；

标记图像集获取单元，用于对所述K空间数据利用并行成像方式重建图像，并对重建出的图像进行去噪处理，获得深度学习训练集的标记图像集；

噪声数据获取单元，用于获取所述被测部位满K空间的噪声数据；

噪声图像集获取单元，用于对所述满K空间的噪声数据以第二预设加速倍数抽取部分噪声数据，对抽取的所述部分噪声数据利用并行成像方式重建图像获得噪声图像集；

输入图像集获取单元，用于将所述标记图像集与所述噪声图像集相加获得所述深度学习训练集的输入图像集。

9.根据权利要求8所述的磁共振成像获得深度学习训练集的装置，其特征在于，所述K空间数据采集单元，包括：

第一采集子单元，用于采用并行成像方法以第一预设加速倍数采集被测部位在预设屏气时间段内的K空间数据。