[发明专利]情景化人机对话式口语交互学习方法在审
| 申请号： | 201910014790.1 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109493658A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘冬冬;郝飞;江显炎 | 申请（专利权）人： | 上海健坤教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G09B5/06 | 分类号： | G09B5/06;G10L15/22 |
| 代理公司： | 上海怡恩专利代理事务所(普通合伙) 31336 | 代理人： | 牟俊玲 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 口语 口语表达 情景 人机对话式 交互学习 口语训练 对话 口语表达能力 人机对话模式 对话内容 发音标准 情景模式 人机交互 语言学习 语言应用 语音方式 可训练 置入 矫正 采集 场景 反馈 练习 重复 出口 分析 | ||
1.情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于:包括以下步骤，
S1、置入一个或多个情景模式下的对话内容，生成可训练的口语内容；
S2、开启口语训练，进入人机对话模式；
S3、通过语音方式表达出口语内容的前句，用户根据前句的所表达的内容，通过口语表达出后句的内容；
S4、对用户口语表达出的后句内容进行采集、分析、评分以及反馈；
S5、重复步骤S3、S4直至情景对话结束，完成口语对话训练。
2.根据权利要求1所述的情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于:步骤S4中，通过录音形式采集有效的音频内容。
3.根据权利要求1所述的情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于:步骤S4中，分析过程具体为:判断音量大小、环境音干扰及采集有效的英语内容短语、口语表达内容。
4.根据权利要求1所述的情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于: 步骤S4中，评分环节中的评分要素为: 音节判断、流利度、完整度、准确度、语速。
5.根据权利要求1所述的情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于:步骤S4中，反馈环节为:根据评分结果，给出口语表达内容中单词、音节的优、良、中、差结果，根据口语表达内容与前句内容的匹配程度以及完整度与准确度反馈是重复练习还是继续下一情景模式下的对话训练。
6.根据权利要求1所述的情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于:在步骤S3中，针对前句的具体表达内容，还会给出对应的关键词提示和/或整句提示。
7.根据权利要求6所述的情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于:关键词提示和/或整句提示均为即时提示。
8.根据权利要求6或7所述的情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于:关键词提示和/或整句提示均有中英文两种。
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