[发明专利]一种基于大数据的金融风险评估系统在审
申请号: | 201910014412.3 | 申请日: | 2019-01-08 |
公开(公告)号: | CN109658235A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 王康 | 申请(专利权)人: | 河南长澜信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 陈娟 |
地址: | 450018 河南省郑州市郑东新区*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大数据 风险评估系统 风险信息 备份模块 查找模块 分布模块 服务企业 金融机构 金融 隔离 监控 | ||
一种基于大数据的金融风险评估系统,包括风险信息查找模块、风险信息备份模块、风险分布模块及监理平台。本发明的目的在于大数据对金融机构的服务企业进行监控,当出现风险时最快速的显示并进行风险隔离,避免风险的蔓延,换个角度来说,即为提高监理的效率。
技术领域
本发明涉及金融领域,具体涉及一种基于大数据的金融风险评估系统。
背景技术
大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高提升率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“升值”。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
金融风险指的是与金融有关的风险,如金融市场风险、金融产品风险、金融机构风险等。一家金融机构发生的风险所带来的后果,往往超过对其自身的影响。金融机构在具体的金融交易活动中出现的风险,有可能对该金融机构的生存构成威胁;具体的一家金融机构因经营不善而出现危机,有可能对整个金融体系的稳健运行构成威胁;一旦发生系统风险,金融体系运转失灵,必然会导致全社会经济秩序的混乱,甚至引发严重的政治危机。
如何利用大数据进行金融风险监控是目前急需解决的问题之一。
发明内容
本发明提供的基于大数据的金融风险评估系统,为监测管理单位提供更为智能化、便捷的企业监控方式,提高监测管理工作效率。
本发明实施例提供了一种基于大数据的金融风险评估系统,包括风险信息查找模块、风险信息备份模块、风险分布模块及监理平台;
所述风险信息查找模块,与所述风险信息备份模块连接,用于查找金融机构的基础资料及经营风险信息,并将所述金融机构的基础资料及经营风险信息传输给所述风险信息备份模块;
所述风险信息备份模块,用于接收并备份所述金融机构的基础资料及经营风险信息;
所述风险分布模块,与所述风险信息备份模块连接,从所述风险信息备份模块中获取金融机构的服务客户的基础资料及经营风险信息;根据所述金融机构的服务客户的基础资料及经营风险信息生成所述金融机构的服务客户各个维度的风险分布报告;
所述监理平台,与所述风险信息备份模块连接,用于定期从所述风险信息备份模块中获取所有金融机构的基础资料及经营风险信息,并根据所述所有金融机构的基础资料及经营风险信息生成监理工作报告,并输出所述监理工作报告。
在第一种实现方式中,所述风险分布模块包括企业分布信息系统、行业分布信息系统、厂房分布信息系统及设施分布信息系统;
所述企业分布信息系统,用于根据所述金融机构的服务客户经营风险信息生成所述金融机构的服务客户的经营情况报告;其中,所述经营情况报告至少包括企业资产、企业收入、企业利润、所有者权益、已缴税费、工业总产值、固定资产投资、企业总数及企业总人数;
所述行业分布信息系统,用于根据所述金融机构的服务客户的基础资料及经营风险信息分析所述金融机构的服务客户的所属行业,以生成行业分布报告;
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