[发明专利]基于人脸识别的数据验证方法

权利要求书

1.一种基于人脸识别的数据验证方法，该方法包括运行基于人脸识别的数据验证系统来进行数据验证，其特征在于，所述基于人脸识别的数据验证系统包括：

位置传感设备，设置在共享单车的锁体上，用于检测锁舌的位置，并在所述锁舌位于完成上锁的第一位置时，发出第一控制指令，以及在所述锁舌位于完成解锁的第二位置时，发出第二控制指令；

现场采集设备，与所述位置传感设备连接，用于在接收到第二控制指令时，实现对共享单车所在环境的图像采集，以获得现场环境图像；

面部分析设备，与所述现场采集设备连接，用于对所述现场环境图像中的景深最浅的人体面部目标进行分析，以获得对应的身份信息；

数据验证设备，与所述面部分析设备连接，用于将接收到的身份信息与打开共享单车所使用的用户信息进行对比，在二者不一致时，发出身份可疑信号，否则，发出身份有效信号；

所述现场采集设备还用于在接收到所述第一控制指令时，停止对共享单车所在环境的图像采集；

MMC存储设备，与系统测量设备和多设备检测设备连接，用于存储系统耗电量；

系统测量设备，用于基于当前使用电池的历史耗电数据分析当前使用电池的单位时间耗电量，以作为系统耗电量输出；

多设备检测设备，分别与面部分析设备、数据验证设备和现场采集设备连接，用于基于面部分析设备的历史耗电数据统计面部分析设备的单位时间耗电量，以作为第一耗电量，基于数据验证设备的历史耗电数据统计数据验证设备的单位时间耗电量，以作为第二耗电量，基于现场采集设备的历史耗电数据统计现场采集设备的单位时间耗电量，以作为第三耗电量；

可用电量调节设备，分别与所述系统测量设备和所述多设备检测设备连接，用于基于所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给面部分析设备的可用电量，所述可用电量调节设备还用于基于所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给数据验证设备的可用电量，以及还用于基于所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给现场采集设备的可用电量；

其中，在所述可用电量调节设备中，所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给面部分析设备的可用电量成正比，所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给数据验证设备的可用电量成正比，所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给现场采集设备的可用电量成正比；

其中，所述MMC存储设备还用于存储第一耗电量、第二耗电量和第三耗电量；

PSTN通信接口，与三次内插设备连接，用于接收三次内插图像，并通过PSTN通信链路发送所述三次内插图像；

其中，递归滤波设备、清晰度提取设备、数据判断设备和所述三次内插设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现；

其中，所述递归滤波设备、所述清晰度提取设备、所述数据判断设备和所述三次内插设备共用同一供电输入设备；

所述面部分析设备还与所述位置传感设备连接，用于在接收到所述第一控制指令时，进入休眠模式；

所述数据验证设备还与所述位置传感设备连接，用于在接收到所述第一控制指令时，进入休眠模式；

所述面部分析设备还用于在接收到所述第二控制指令时，进入工作模式；

所述数据验证设备还用于在接收到所述第二控制指令时，进入工作模式；

所述系统还包括：

递归滤波设备，与所述现场采集设备连接，用于接收所述现场环境图像，对所述现场环境图像执行基于噪声幅度的递归滤波处理，以获得相应的现场滤波图像，并输出所述现场滤波图像，其中，对所述现场环境图像执行基于噪声幅度的递归滤波处理包括：所述现场环境图像的噪声幅度越大，对所述现场环境图像执行的递归滤波处理的次数越多；

清晰度提取设备，与所述递归滤波设备连接，用于接收所述现场滤波图像，对所述现场滤波图像执行清晰度提取操作，以获得对应的现场清晰度，并输出所述现场清晰度，所述对所述现场滤波图像执行清晰度提取操作，以获得对应的现场清晰度包括：基于所述现场滤波图像的各个像素点的各个像素值对所述现场滤波图像执行清晰度提取操作，以获得对应的现场清晰度；

数据判断设备，与所述清晰度提取设备连接，用于接收所述现场清晰度，并在所述现场清晰度超过预设清晰度阈值时，发出停止处理命令，以及在所述现场清晰度未超过预设清晰度阈值时，发出继续处理命令。