[发明专利]基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法有效

专利信息
申请号: 201910013102.X 申请日: 2019-01-07
公开(公告)号: CN109740678B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 王振华;徐利智;梁素玲;宋巍;黄冬梅 申请(专利权)人: 上海海洋大学
主分类号: G06V10/776 分类号: G06V10/776;G06V20/13
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 杨采良
地址: 200000 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 多级 不均匀 空间 抽样 遥感 影像 分类 精度 检验 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法,其特征在于,所述基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法包括:

多级不均匀抽样:通过计算遥感影像分类结果的空间破碎度,将遥感影像自低而高进行逐级区划;根据不同等级区划结果,自高至低逐级分配样本点用于遥感影像分类结果检验;

基于破碎度指数的研究区域自低至高逐级区划:引入破碎度指数的概念,以遥感影像分类结果为输入数据,以3*3窗口为单元,逐一计算研究区域地物类型的空间破碎度,根据空间破碎度结果对该区域进行第1级区划;以第1级区划结果作为输入数据,以3*3窗口为单元,基于破碎度指数计算第1级区划结果的空间破碎度,对研究区域进行第2级区划,以此类推进行研究区域自低至高的逐级区划;

基于逐级区划结果的样本点布设:在地物类别破碎度高的区域和地物类别破碎度低的区域具有不均匀的待检验样本点入样概率,根据破碎度指数,计算不同破碎度区块的入样权重,推导出不同区划所需样本量。

2.如权利要求1所述的基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法,其特征在于,破碎度指数F的计算公式如下:

其中,Fi为第i个窗口的破碎度指数;Ai为第i个窗口内地物类型个数;N为窗口内的像元个数,以3*3的窗口为例,N的值为9。

3.如权利要求1所述的基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法,其特征在于,各区划内不同破碎度等级的入样权重计算公式为:

其中,i为遥感影像的区划等级,i=0,1,2,…;i=0表示无区划的遥感影像;Fit为第i级区划的破碎度指数,t=1,2,…m;m为第i级破碎度指数的个数;wit为第i级破碎度指数为Fit的区域样本量的权重;nit为第i级破碎度指数为t的样本量。

4.如权利要求1所述的基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法,其特征在于,样本量计算中,

以像元为检验单元,根据分类结果应用的精度要求,和可允许误差,确定用于精度检验的样本量,样本量计算公式如下

其中,N表示批量总体,本发明待检验遥感影像分类结果的批量N为398040,n为用于精度检验的样本量;Z为标准正态分布统计量;P表示期望精度;E表示允许误差。

5.如权利要求1所述的基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法,其特征在于,总体精度与kappa系数包括:

总体分类精度公式为:

Kappa系数公式为:

其中,mi+和m+i分别表示混淆矩阵的行总及列总和,N为混淆矩阵中全部元素的总和。

6.一种实施权利要求1所述的基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法的基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验平台。

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