[发明专利]项目计划优化方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据处理领域，特别涉及一种项目计划优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述接收项目优化请求，项目优化请求携带项目类别和项目指标计划值；查找项目类别对应的项目数据，根据项目数据得到项目指标预测值；根据项目指标计划值和项目指标预测值计算项目指标缺口值；获取项目类别对应的环境参数，查找环境参数对应的环境参数值；根据项目指标预测值和环境参数值计算环境影响因子；根据项目指标缺口值和环境影响因子生成项目优化方案。采用本方法能够提高项目规划合理性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种项目计划优化方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

项目投资是实现社会资本积累功能的主要途径，也是扩大社会再生产的重要手段，有助于促进社会经济的长期可持续发展，不仅可以满足社会需求的不断增长，而且会最终拉动社会消费的增长。

政府或企业决定投资某一项目后，需要根据需求预测结果来进行项目规划。但在进行项目需求预测时，往往只考虑项目自身因素的影响，导致需要预测结果比较片面，从而导致根据需求预测进行的项目规划与实际供需之间存在一定差距。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高项目规划合理性的项目计划优化方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种项目计划优化方法，所述方法包括：

接收项目优化请求，所述项目优化请求携带项目类别和项目指标计划值；

查找所述项目类别对应的项目数据，根据所述项目数据得到项目指标预测值；

根据所述项目指标计划值和所述项目指标预测值计算项目指标缺口值；

获取所述项目类别对应的环境参数，查找所述环境参数对应的环境参数值；

根据所述项目指标预测值和所述环境参数值计算环境影响因子；

根据所述项目指标缺口值和所述环境影响因子生成项目优化方案。

在其中一个实施例中，根据所述项目数据得到项目指标预测值，包括：

获取预设算法权重；

根据预设需求预测算法对所述项目数据进行计算得到第一指标预测值；

根据时间序列模型对所述项目数据进行计算得到第二指标预测值；

根据灰色预测模型对所述项目数据进行计算得到第三指标预测值；

根据所述第一指标预测值、所述第二指标预测值、所述第三指标预测值及所述预设算法权重计算得到项目指标预测值。

在其中一个实施例中，预设算法权重的生成方式，包括：

采集所述项目类别对应的历史数据，并从所述历史数据中提取实际指标值；

根据所述历史数据计算得到第一历史预测值、第二历史预测值和第三历史预测值；

根据所述第一历史预测值、第二历史预测值、第三历史预测值及所述实际指标值生成项目样本集；

获取初始算法权重和预设优化函数；

根据所述初始算法权重和所述预设优化函数对所述项目样本集进行拟合得到预设算法权重。

在其中一个实施例中，根据所述项目指标预测值和所述环境参数值计算环境影响因子，包括：

根据预设环境类别对所述环境参数值进行分类；

根据所述项目指标预测值和各所述预设环境类别下的环境参数值得到各所述预设环境类别的环境影响值；

获取各所述预设环境类别的环境影响预测模型；