[发明专利]一种信息推送方法、装置、存储介质及家用电器在审
| 申请号: | 201910012173.8 | 申请日: | 2019-01-07 |
| 公开(公告)号: | CN109857930A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
| 发明(设计)人: | 汪进;廖海霖;廖湖锋;毛跃辉;张新;李保水 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06K9/00;G06N3/04;G10L15/26 |
| 代理公司: | 北京煦润律师事务所 11522 | 代理人: | 高莹 |
| 地址: | 519070 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 语音识别 唇语识别 存储介质 目标用户 视频信息 信息推送 展示信息 推送 家用电器 采集目标 用户讲话 语音信息 音信息 采集 说话 | ||
1.一种信息推送方法,其特征在于,包括:
采集目标用户的语音信息和/或目标用户说话时的视频信息,和/或采集目标用户的用户图像;
对采集到的所述语音信息进行语音识别和/或对所述视频信息进行唇语识别,和/或对采集的所述用户图像进行图像识别以获取所述目标用户的属性信息;
根据所述语音识别和/或所述唇语识别的识别结果,向所述目标用户推送相应的展示信息,和/或根据获取的所述属性信息向所述目标用户推送相应的展示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
对采集到的所述语音信息进行语音识别,包括:
利用循环神经网络模型对所述语音信息进行语音识别,以识别出所述语音信息所表达的第一语义信息;
和/或,
对采集到的所述视频信息进行唇语识别,包括:
利用LipNet神经网络模型对所述视频信息进行唇语识别,以识别出所述目标用户说话所表达的第二语义信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述语音识别和/或所述唇语识别的识别结果,向所述目标用户推送相应的展示信息,包括:
对识别出的所述第一语义信息和/或第二语义信息进行语义解析,以解析出所述目标用户的展示信息需求;
根据解析出的所述展示信息需求,向所述目标用户推送与所述展示信息需求相应的展示信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,
对采集到的所述语音信息进行语音识别,还包括:通过Softmax激活函数区分识别出的所述第一语义信息在预设的多个语音域中所属的语音域;
和/或,
对采集到的所述视频信息进行唇语识别,还包括:通过Softmax激活函数区分识别出的所述第二语义信息在预设的多个语音域中所属的语音域;
和/或,
根据所述语音识别和/或所述唇语识别的识别结果,向所述目标用户推送相应的展示信息,还包括:
当所述第一语义信息和/或所述第二语义信息所属的语音域为智能对话域时,与所述目标用户进行语音对话;
对所述语音对话的内容进行解析,以解析出所述目标用户的展示信息需求;
根据解析出的所述展示信息需求,向所述目标用户推送与所述展示信息需求相应的展示信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,与所述目标用户进行语音对话,包括:
识别所述目标用户的属性信息;
根据所述属性信息使用相应的声音与所述目标用户进行语音对话。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述属性信息,包括:年龄阶段和/或用户性别。
7.一种信息推送装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集目标用户的语音信息和/或目标用户说话时的视频信息,和/或采集目标用户的用户图像;
识别单元,用于对采集到的所述语音信息进行语音识别和/或对所述视频信息进行唇语识别,和/或对采集的所述用户图像进行图像识别以获取所述目标用户的属性信息;
推送单元,用于根据所述语音识别和/或所述唇语识别的识别结果,向所述目标用户推送相应的展示信息,和/或根据获取的所述属性信息向所述目标用户推送相应的展示信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述采集单元,对采集到的所述语音信息进行语音识别,包括:
利用循环神经网络模型对所述语音信息进行语音识别,以识别出所述语音信息所表达的第一语义信息;
和/或,
所述采集单元,对采集到的所述视频信息进行唇语识别,包括:
利用LipNet神经网络模型对所述视频信息进行唇语识别,以识别出所述目标用户说话所表达的第二语义信息。
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