[发明专利]实时优化钻井作业参数的方法及装置、电子设备

说明书

本申请揭示了一种实时优化钻井作业参数的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取邻近井的钻井数据，钻井数据包括作业参数、钻井工具参数、地质参数、泥浆参数数据；通过钻井数据训练以破岩效率为因变量、以作业参数、钻井工具参数、地质参数、泥浆参数为自变量的破岩效率模型；通过破岩效率模型计算不同作业参数组合对应的破岩效率，通过粒子群算法根据破岩效率的大小优化作业参数，使破岩效率达到最大。上述方法通过邻近井的钻井数据训练破岩效率模型，之后，在实时作业中，通过破岩效率模型实现不同作业参数值组合所对应破岩效率的实时计算，将计算得到的破岩效率值中最大值所对应作业参数值组合应用于作业，使破岩效率达到最大。

技术领域

本申请涉及钻井技术领域，特别涉及一种实时优化钻井作业参数的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，现场钻井作业需人工调控钻机的作业参数(钻压、转速和排量)。作业人员根据经验调控作业参数，以获得较大的破岩效率。

破岩效率的大小除取决于作业参数外，还取决于地质、钻井工具，地质不同、钻井工具不同，使破岩效率达到最大的作业参数值不同，作业人员很难根据经验判断作业参数取什么值时破岩效率最大，因此，在实际作业中，破岩效率很难达到最大。

申请内容

为了解决相关技术中破岩效率难以达到最大的技术问题，本申请提供了一种实时优化钻井作业参数的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

一种实时优化钻井作业参数的方法，所述方法包括：

获取邻近井的钻井数据，所述钻井数据包括作业参数数据、钻井工具参数数据、地质参数数据、泥浆参数数据；

通过所述钻井数据训练以破岩效率为因变量、以作业参数、钻井工具参数、地质参数、泥浆参数为自变量的破岩效率模型；

通过所述破岩效率模型计算不同作业参数组合对应的破岩效率，通过粒子群算法根据破岩效率的大小优化作业参数，使破岩效率达到最大。

一种实时优化钻井作业参数的装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取邻近井的钻井数据，所述钻井数据包括作业参数数据、钻井工具参数数据、地质参数数据、泥浆参数数据；

模型训练模块，用于通过所述钻井数据训练以破岩效率为因变量、以作业参数、钻井工具参数、地质参数、泥浆参数为自变量的破岩效率模型；

优化模块，用于通过所述破岩效率模型计算不同作业参数组合对应的破岩效率，通过粒子群算法根据破岩效率的大小优化作业参数，使破岩效率达到最大。

一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如前所述的方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述的方法。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请提供的方法包括以下步骤：获取邻近井的钻井数据，所述钻井数据包括作业参数数据、钻井工具参数数据、地质参数数据、泥浆参数数据；通过所述钻井数据训练以破岩效率为因变量、以作业参数、钻井工具参数、地质参数、泥浆参数为自变量的破岩效率模型；通过所述破岩效率模型计算不同作业参数组合对应的破岩效率，通过粒子群算法根据破岩效率的大小优化作业参数，使破岩效率达到最大。上述方法通过邻近井的钻井数据训练破岩效率模型，使得破岩效率模型能够根据作业参数、钻井工具参数、地质参数、泥浆参数计算破岩效率。之后，在实时作业中，通过破岩效率模型实现不同作业参数值组合所对应破岩效率的实时计算，将计算得到的破岩效率值中最大值所对应作业参数值组合应用于作业，使破岩效率达到最大。