[发明专利]多频多模网络的配置方法及设备

权利要求书

1.一种多频多模网络的配置方法，其特征在于，包括：

对多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到处理结果；

根据所述处理结果，对网络配置参数与网络性能参数的关系模型进行训练，得到训练后的关系模型；

将所述多频多模网络的实时网络配置参数以及网络性能参数，输入所述训练后的关系模型，输出优化网络性能参数对应的网络配置参数；

根据所述网络配置参数，对所述多频多模网络进行配置；

对多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到处理结果，包括：

获取所述多频多模网络中扇区用于聚类的可用数据；

根据所述可用数据，对所述多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到至少一个扇区类簇；

根据所述处理结果，对网络配置参数与网络性能参数的关系模型进行训练，得到训练后的关系模型，包括：

至少一个扇区类簇中各扇区的用于模型训练的可用数据为网络配置参数以及网络性能参数：

其中，x_mn表示第m个频点的第n个参数；

各扇区的网络性能参数Y为：

其中，y_mk表示第m个频点的第k个数据；

将所述X中的数据按照行序转换为列矩阵：

将所述Y中的数据按照行序转换为列矩阵：

将转换后的列矩阵输入关系模型Y＝f(X)；

根据使代价函数达到最小的原则，得到所述关系模型的权重和偏置参数；

其中，y_i是Y的样本数据，而y′_i是y_i的预测值，l为Y中样本数据的个数。

2.根据权利要求1所述的多频多模网络的配置方法，其特征在于，获取所述多频多模网络中扇区用于聚类的可用数据，包括：

获取所述多频多模网络的一预设时间段内的预设数量扇区的历史数据；

对所述历史数据进行处理，得到用于模型训练的可用数据，所述可用数据包括：所述多频多模网络的各扇区的测量报告数据。

3.根据权利要求2所述的多频多模网络的配置方法，其特征在于，根据所述可用数据，对所述多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到至少一个扇区类簇，包括：

从所述多频多模网络的N个扇区中，选取K个扇区分别作为K个扇区类簇的初始聚类中心点扇区，一个扇区类簇中包括至少一个扇区，且具有一个初始聚类中心点扇区；N和K均为正整数且N≤K；

根据各扇区的测量报告数据，计算各扇区分别到K个聚类中心点扇区的距离；

将各扇区归到离它距离最近的聚类中心所在的扇区类簇中，得到K个扇区类簇。

4.根据权利要求3所述的多频多模网络的配置方法，其特征在于，所述N个扇区的测量报告数据矩阵为：

其中，一个扇区的测量报告数据有D个属性，一个扇区的测量报告数据由该扇区包括的各个频点的测量报告数据累加得到，x_ij表示第i个扇区的第j个属性,i为{1，2，…，N}，j为{1，2，…，D}。

5.根据权利要求4所述的多频多模网络的配置方法，其特征在于，根据各扇区的测量报告数据，计算各扇区分别到K个聚类中心点扇区的距离，包括：

采用欧氏距离公式：

计算扇区m到扇区k的距离；

其中，dist(x_m,x_k)表示第m个扇区到一个聚类中心点扇区k的距离，x_m,d为第m个扇区的第d个属性，x_k,d表示聚类中心点扇区k的第d个属性。