[发明专利]一种智能教育顾问系统有效
申请号: | 201910010114.7 | 申请日: | 2019-01-04 |
公开(公告)号: | CN109684466B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 方元元;田凌晖;周巍;葛绍飞;金富丽;刘文锦;蒲晓超 | 申请(专利权)人: | 钛氧(上海)教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/9535 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200040 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 教育 顾问 系统 | ||
1.一种智能教育顾问系统,其特征在于,包括:
用户接口,该用户接口从用户接收用户输入并向用户提示输出;
数据库,该数据库中存储有多个解决方案文件;
使用神经网络的分析引擎,该分析引擎对所述用户输入进行分析,得到用户画像,并根据所述用户画像选择所述多个解决方案文件中的一个,经由所述用户接口向用户输出;
训练单元,所述训练单元对所述用户输入进行评估,根据评估结果调整所述神经网络的参数,并根据评估结果修改、追加或者删除所述解决方案文件以及所述用户画像。
2.根据权利要求1所述的智能教育顾问系统,其特征在于,
所述分析引擎基于贝叶斯法则的EST模型来形成,包括:问题分析模块、归因分析模块以及任务分析模块,
所述多个解决方案文件包括:问题数据文件、归因数据文件以及任务描述文件,
所述用户输入包括首次用户输入以及过程用户输入,
在问题分析阶段,所述问题分析模块根据首次用户输入从所述数据库所存储的多个问题数据文件中选择一个最为接近的问题数据文件,
在归因分析阶段,所述归因分析模块根据所选择的一个所述问题数据文件从所述数据库中确定关联度最高的至少一个归因数据文件,并对所述至少一个归因数据文件中的每一个确定权重,并按照权重依次从中选择一个轮流进行处理,
在任务分析阶段,所述任务分析模块根据所选择的一个所述归因数据文件从所述数据库中确定关联度最高的至少一个任务描述文件,并对所述至少一个任务描述文件中的每一个确定权重,并按照权重依次从中选择一个轮流进行处理。
3.根据权利要求2所述的智能教育顾问系统,其特征在于,
所述任务分析模块根据所述任务描述文件生成用户输出,经由用户接口向用户进行提示。
4.根据权利要求3所述的智能教育顾问系统,其特征在于,
向用户进行提示的提示方式包括机器人多轮对话和养成工具中的任一种。
5.根据权利要求2所述的智能教育顾问系统,其特征在于,
所述任务分析模块还基于所述过程用户输入对任务完成情况进行评估,并对完成结果是否满足完成条件进行判断。
6.根据权利要求2所述的智能教育顾问系统,其特征在于,
所述分析引擎还包括用来生成与所述用户画像相对应的用户画像文件的用户画像模块,
所述归因分析模块还根据所述用户画像文件进行所述关联度最高的至少一个归因数据文件的确定,
所述任务分析模块还根据所述用户画像文件进行所述关联度最高的至少一个任务描述文件的确定。
7.根据权利要求2所述的智能教育顾问系统,其特征在于,
在归因分析阶段,所述训练单元对所述过程用户输入进行评估,根据评估结果修改、追加或者删除所述归因数据文件,
在任务分析阶段,所述训练单元对所述过程用户输入进行评估,根据评估结果修改、追加或者删除所述任务描述文件。
8.根据权利要求1所述的智能教育顾问系统,其特征在于,
所述分析引擎还基于所述用户输入判断是否产生了新的解决方案文件,在产生了新的解决方案文件的情况下,所述分析引擎基于所述用户输入生成新的解决方案文件,并将该新的解决方案文件存入所述数据库。
9.根据权利要求2所述的智能教育顾问系统,其特征在于,
在任务分析阶段,所述任务分析模块还基于所述过程用户输入判断是否产生了新的任务,在产生了新的任务的情况下,所述任务分析模块基于所述过程用户输入生成新的任务描述文件,并将该新的任务描述文件存入所述数据库,
在归因分析阶段,所述归因分析模块还基于所述过程用户输入判断是否产生了新的归因,在产生了新的归因的情况下,所述归因分析模块基于所述过程用户输入生成新的归因数据文件,并将该新的归因数据文件存入所述数据库,
在问题分析阶段,所述问题分析模块还基于所述过程用户输入判断是否产生了新的问题,在产生了新的问题的情况下,所述问题分析模块基于所述过程用户输入生成新的问题数据文件,并将该新的问题数据文件存入所述数据库。
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