[发明专利]电商平台的知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了电商平台的知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，应用于知识图谱技术领域，用于解决商品推荐的精确度和成功率较低的问题。本发明提供的方法包括：整理出每个用户的浏览记录字段；针对每个用户，从用户的浏览记录字段中选取出词频排行靠前的预设第一数量个字段作为类目字段；针对每个用户的每个类目字段，计算类目字段与其他用户的各个浏览记录字段之间的相似度，并选取出相似度超过预设第一阈值的浏览记录字段作为关联字段；针对每个类目字段，根据类目字段、对应的各个关联字段、以及两者之间的相似度建立三元组，得到类目字段对应的类目网络；根据所有用户的类目字段对应的类目网络组成电商平台的知识图谱。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，尤其涉及电商平台的知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着电子商务的兴起，电商平台在商品销售领域中占据非常重要的地位。电商平台相对于传统实体商店具备的一个明显优点就是同时展示、销售的商品种类不受限制，但同时，由于电商平台上可选择的商品过多，常常也会给用户在寻找商品时带来烦恼。为此，很多电商平台会主动向用户推荐商品，用户若对推荐的商品感兴趣，便可快速进入购买环节，不仅为用户提供了购物便利，而且增加了电商平台的销售业绩。

目前，商品推荐的方法一般是通过用户历史搜索过的关键词或商品信息在电商平台的数据库中检索，把检索到的商品作为推荐商品推荐给用户。然而，电商平台使用的检索服务一般是基于商品的分类搭建的，这样容易导致最后推荐给用户的商品仅仅是该用户以往购买过的商品，对于普通用户来说再次购买这些商品的可能性较低，使得商品推荐的精确度和成功率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种电商平台的知识图谱构建方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决商品推荐的精确度和成功率较低的问题。

一种电商平台的知识图谱构建方法，包括：

根据电商平台上每个用户的历史浏览记录信息整理出所述每个用户的浏览记录字段；

针对所述电商平台上的每个用户，从所述用户的浏览记录字段中选取出词频排行靠前的预设第一数量个字段作为类目字段；

针对每个用户的每个类目字段，计算所述类目字段与其他用户的各个浏览记录字段之间的相似度，并选取出相似度超过预设第一阈值的浏览记录字段作为关联字段，所述其他用户是指所述电商平台上除所述用户以外的用户；

针对每个类目字段，根据所述类目字段、与所述类目字段对应的各个关联字段、以及所述类目字段分别与所述各个关联字段之间的相似度建立三元组，得到所述类目字段对应的类目网络，其中，所述类目字段和与所述类目字段对应的每一关联字段为每一三元组中的两个节点，所述相似度为所述两个节点之间的边；

在得到所述电商平台上所有用户的类目字段对应的类目网络之后，根据所有用户的类目字段对应的类目网络组成所述电商平台的知识图谱。

一种电商平台的知识图谱构建装置，包括：

记录字段整理模块，用于根据电商平台上每个用户的历史浏览记录信息整理出所述每个用户的浏览记录字段；

类目字段选取模块，用于针对所述电商平台上的每个用户，从所述用户的浏览记录字段中选取出词频排行靠前的预设第一数量个字段作为类目字段；

关联字段选取模块，用于针对每个用户的每个类目字段，计算所述类目字段与其他用户的各个浏览记录字段之间的相似度，并选取出相似度超过预设第一阈值的浏览记录字段作为关联字段，所述其他用户是指所述电商平台上除所述用户以外的用户；

三元组建立模块，用于针对每个类目字段，根据所述类目字段、与所述类目字段对应的各个关联字段、以及所述类目字段分别与所述各个关联字段之间的相似度建立三元组，得到所述类目字段对应的类目网络，其中，所述类目字段和与所述类目字段对应的每一关联字段为每一三元组中的两个节点，所述相似度为所述两个节点之间的边；