[发明专利]基于电价体系的储能配置方法在审
申请号: | 201910007338.2 | 申请日: | 2019-01-04 |
公开(公告)号: | CN109617066A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 杨俊杰;方济城;刘军;邵凌峰;刘子琦;朱彬斌 | 申请(专利权)人: | 上海电力学院 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/48 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 徐颖 |
地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电价 储能 充放电功率 全寿命周期成本 功率因数调整 经验模态分解 蓄电池 变压器容量 超级电容 储能容量 传统经验 传统算法 低频分量 工业用户 混合储能 计费规则 竞争算法 模态分解 模态混叠 容量配置 瞬时频率 用电成本 用电负荷 优化结果 优化配置 最大需量 峰均比 电度 配置 收敛 分解 收益 | ||
1.一种基于电价体系的储能配置方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
1)考虑大工业企业用电波动,建立含混合储能的电网功率平衡模型:
采集联络变压器下游母线的分布式电源发电功率Pdg、大工业用电负荷功率Pload以及与大电网的交换功率Pex,建立含混合储能的电网功率平衡模型:
PHESS(t)=Pload(t)-Pdg(t)-Pex(t)
当PHESS(t)>0为混合储能系统放电;PHESS(t)<0为混合储能系统充电;
2)对功率进行经验模态分解:利用储能充放电功率平抑不平衡功率,对充放电功率信号PHESS进行总体平均经验模态分解,分解为高频功率信号PH和低频功率信号PL:
3)基于对混合储能实际输出功率的分配结果,建立以需量收益和混储全寿命周期成本为目标的经济优化模型,分别确立蓄电池和超级电容的约束条件:
混合储能容量优化配置的目标函数是:
min(C1+C2+C3)
式中:C1表示均摊到每月的储能全寿命周期成本;C2表示采用最大需量或变压器容量计费的基本电费;C3表示以月度为周期的电度电费;
约束条件:
通过经验模态分解出高低频分量PH和PL经过限幅环节分别产生储能输入功率和超级电容输入功率;
能量型储能约束条件:
其中Pba为蓄电池功率实时状态;Eba为蓄电池容量实时状态;SOC为蓄电池荷电状态;下标min代表对应的下限值,下标max代表对应的上限值;
功率型储能约束条件:
Psc为超级电容功率实时状态;Esc为超级电容容量实时状态;Vsc为超级电容荷电状态;下标min代表对应的下限值,下标max代表对应的上限值;
峰谷差约束:
Ploadmin(t)<Pnon(t)<Ploadmax(t)
式中,Ploadmin,Ploadmax分别为大工业用户当天用电负荷的最大值和最小值;
4)利用帝国主义竞争算法对目标函数进行优化计算,获得大工业用户用电成本最低的混合储能系统最优配置容量。
2.根据权利要求1所述基于电价体系的储能配置方法,其特征在于,所述步骤2)具体实现步骤如下:
2.1)充放电功率信号PHESS作为原始信号x(t),给原始信号x(t)叠加第j种高斯白噪声信号wj(t),
其中dji(t)为第j种高斯白噪声下的IMF分量;i为阶数,阶数越小越高频;rjn(t)为第j种高斯白噪声下的IMF余量;
2.2)利用高斯白噪声频谱的零均值原理,消除高斯白噪声作为时域分布参考结构带来的影响,原始信号对应的IMF分量ei(t)可表示为:
式中:N为高斯白噪声总的种类数;
2.3)经验模态分解中所加高斯白噪声的次数服从统计规律:
式中:ε为高斯白噪声的幅度;εn为原始信号与由最终的IMF分量相加得到的信号之间的误差;
2.4)原始信号x(t)分解为:
根据分界频率将其分为高频功率信号PH和低频功率信号PL。
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