[发明专利]活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种活体检测方法，所述方法包括：

获取当前用户的信用信息，基于所述信用信息采用已训练的授信额度预测模型得到所述当前用户的授信额度；

根据所述授信额度从预设的活体检测策略集合中确定参考活体检测策略，并获取所述参考活体检测策略对应的第一安全等级；

获取所述当前用户对活体检测策略的选择操作，将所述选择操作对应的活体检测策略确定为备选活体检测策略，并获取所述备选活体检测策略对应的第二安全等级；

当所述第二安全等级不低于所述第一安全等级时，确定所述备选活体检测策略为当前用户的目标活体检测策略；

当所述第二安全等级低于所述第一安全等级时，确定选择策略，根据所述选择策略确定目标活体检测策略；

根据所述目标活体检测策略执行活体检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定选择策略，根据所述选择策略确定目标活体检测策略，包括：

当所述授信额度超过预设阈值时，确定所述选择策略为第一策略或第二策略；

当所述选择策略为第一策略时，将所述当前用户对应的授信额度降低至所述备选活体检测策略对应的授信额度最大值，同时将所述备选活体检测策略确定为目标活体检测策略；

当所述选择策略为第二策略时，将所述参考活体检测策略确定为目标活体检测策略。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定选择策略，根据所述选择策略确定目标活体检测策略，包括：

当所述授信额度不超过预设阈值时，确定所述选择策略为第三策略，根据所述第三策略确定目标活体检测策略；

所述第三策略为从安全等级低于所述第一安全等级且高于所述第二安全等级的活体检测策略中确定目标活体检测策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定选择策略，根据所述选择策略确定目标活体检测策略，包括：

获取所述当前用户的历史行为数据；

当根据所述历史行为数据判定所述当前用户属于高风险用户时，确定所述选择策略为第一策略或第二策略；

当所述选择策略为第一策略时，将所述当前用户对应的初始授信额度降低至所述备选活体检测策略对应的授信额度最大值，同时将所述备选活体检测策略确定为目标活体检测策略；

当所述选择策略为第二策略时，将所述参考活体检测策略确定为目标活体检测策略。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定选择策略，根据所述选择策略确定目标活体检测策略，还包括：

当根据所述历史行为数据判定所述当前用户属于低风险用户时，确定所述选择策略为第四策略，根据所述第四策略确定目标活体检测策略；

所述第四策略为将备选活体检测策略作为目标活体检测策略。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述授信额度预测模型的生成步骤包括：

获取历史用户的信用信息及对应的授信额度；

根据所述历史用户的信用信息及对应的授信额度得到训练集，根据所述训练集进行模型训练得到训练好的授信额度预测模型。

7.一种活体检测装置，其特征在于，所述装置包括：

授信额度获得模块，用于获取当前用户的信用信息，基于所述信用信息采用已训练的授信额度预测模型得到所述当前用户的授信额度；

参考活体检测策略确定模块，用于根据所述授信额度从预设的活体检测策略集合中确定参考活体检测策略，并获取所述参考活体检测策略对应的第一安全等级；

备选活体检测策略确定模块，用于获取所述当前用户对活体检测策略的选择操作，将所述选择操作对应的活体检测策略确定为备选活体检测策略，并获取所述备选活体检测策略对应的第二安全等级；

第一目标活体检测策略确定模块，用于当所述第二安全等级不低于所述第一安全等级时，确定所述备选活体检测策略为当前用户的目标活体检测策略；

第二目标活体检测策略确定模块，用于当所述第二安全等级低于所述第一安全等级时，确定选择策略，根据所述选择策略确定目标活体检测策略；

活体检测执行模块，用于根据所述目标活体检测策略执行活体检测。