[发明专利]一种图像去噪方法

权利要求书

1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：

将待处理图像转换为灰度图像；

对所述灰度图像进行均值滤波，以得到均值图像；所述均值图像包括沿纵向分布的多个图像块；

对于所述均值图像中的每一个图像块，根据所述图像块的强度分布特征确定该图像块的噪声门限阈值，将所述图像块内的像素点强度与所述噪声门限阈值进行比较，根据比较结果确定该图像块内的带状噪声点；

对所述灰度图像中的所有带状噪声点进行去噪处理；

所述根据所述图像块的强度分布特征确定该图像块的噪声门限阈值的步骤包括：

确定所述图像块中像素点的最大强度R_max、平均强度R_mean和最小强度R_min；在所述图像块满足(Rmax-Rmean)＞b(Rmax-Rmin)时，将第一噪声门限阈值作为该图像块的噪声门限阈值；在所述图像块满足(Rmax-Rmean)≤b(Rmax-Rmin)时，将第二噪声门限阈值作为该图像块的噪声门限阈值；其中，0.5＜b＜1，第一噪声门限阈值大于第二噪声门限阈值；

所述第一噪声门限阈值、第二噪声门限阈值满足：

其中，T₁为第一噪声门限阈值，T₂为第二噪声门限阈值，R_max为所述图像块中像素点的最大强度，R_mean为所述图像块中像素点的平均强度，R_min为所述图像块中像素点的最小强度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在执行所述根据所述图像块的强度分布特征确定该图像块的噪声门限阈值的步骤之前，计算所述灰度图像中与之对应的图像块内亮点和背景点的数量占比，并确认所述亮点的数量占比大于第一占比阈值、且所述背景点的数量占比小于第二占比阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述对所述灰度图像进行均值滤波，以得到均值图像的步骤包括：

将滤波窗口对准所述灰度图像的一个区域，并将所述灰度图像在该区域内的像素点强度均值作为均值图像上该区域每个像素点的强度；在所述灰度图像上滑动所述滤波窗口，以确定均值图像上每个像素点的强度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像块内的像素点强度与所述噪声门限阈值进行比较，根据比较结果确定该图像块内的带状噪声点的步骤包括：

对于所述图像块内每个像素点，若该像素点的强度以及该像素点的相邻点的强度均小于所述噪声门限阈值，则确定该像素点为带状噪声点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在执行所述对所述灰度图像中的所有带状噪声点进行去噪处理的步骤之后，计算去除带状噪声点的灰度图像上每个像素点周围的亮点区域面积，根据每个像素点周围的亮点区域面积与预设阈值的比较结果确定所述灰度图像上的所有斑点噪声点，然后，对所述灰度图像上的所有斑点噪声点进行去噪处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在执行所述对所述灰度图像上的所有斑点噪声点进行去噪处理的步骤之后，基于高斯滤波算法对去除斑点噪声点的所述灰度图像进行线性平滑处理。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一所述的方法。