[发明专利]一种多源异构数据融合与模型修正过程管控方法有效

专利信息
申请号: 201910003356.3 申请日: 2019-01-03
公开(公告)号: CN109492059B 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 张发平;武锴;张云贺;阎艳 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F30/23
代理公司: 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 代理人: 邬晓楠
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 多源异构 数据 融合 模型 修正 过程 方法
【权利要求书】:

1.一种多源异构数据融合与模型修正过程管控方法,其特征在于:包括如下步骤,

步骤一:根据多层级复杂工程系统对应技术领域,将多层级复杂工程系统的数据融合、模型修正总流程进行拆分,形成各个过程单元,并通过过程单元与相对应的技术方法以及过程应用场景所包含的信息进行集成,构建过程模板,并通过丰富过程模板形成融合过程模板库,实现从用户需求、被修正对象的特征为导向的融合流程按需配置,灵活组合,以实现柔性化的融合过程管控;

步骤二:根据融合过程模板各个模板类型及所属技术领域,寻找该领域针对不同问题情景下的典型技术方法,通过对对应的典型技术方法进行修改、封装生成方法求解器,并提取对应的典型技术方法相关信息构建方法模板,所述相关信息包括输入输出信息;

步骤三:根据融合过程中选取方法模板时所需要的数据特征以及模型修正过程中方法模板选取时需要的模型信息构建数据特征模板;将导入的原始数据和模型按照特征模板进行特征值的计算与提取,形成多个特征集合;

步骤四:构建将特征模板与方法模板进行匹配的推理机,用于步骤七选取最优方法模板;

步骤五:根据用户需求以及多层级复杂工程系统的数据融合和模型修正总流程的需要,从步骤一中构建的融合过程模板库中选取n个模板,配置组合成总体融合模板,形成所述总流程融合操作从始到末的完整过程流;

步骤六:使用步骤五选取的过程模板所对应的特征模板对将要处理的数据、模型对步骤五所述特征值进行提取,得出本轮数据融合或模型修正的源数据或源模型所对应的n组特征,用于指导步骤七中的方法匹配;

步骤七:采用步骤四中的推理机,根据步骤六提取得到的n组特征,从步骤五确定的过程模板所对应的方法模板集中进行筛选,匹配得到与各过程模板对应的方法模板,进而建立多层级复杂工程系统对应技术领域的数据融合、模型修正总流程的信息链路,从而使试验数据的融合以及模型修正环节更高效,且能够提高多源异构数据融合修正后模型的精度。

2.如权利要求1所述的一种多源异构数据融合与模型修正过程管控方法,其特征在于:还包括步骤八,利用步骤七匹配得到与各过程模板对应的方法模板进而建立多层级复杂工程系统对应技术领域的数据融合、模型修正总流程的信息链路,进而提高多层级复杂工程系统工程设计效率,利用建立的多源异构数据融合修正后模型提高多层级复杂工程系统应用于相应工程技术领域的预测精度,解决相关工程技术问题。

3.如权利要求1或2所述的一种多源异构数据融合与模型修正过程管控方法,其特征在于:步骤一中提到的过程模板由过程信息字典,过程特征说明,从属方法模板与从属特征模板四部分构成;过程信息字典包括该过程的基本信息,所述基本信息包括过程模板名称、模板编号、创建日期;过程特征说明包括所述过程模板的头结点与尾节点的数字编号、所述过程功能说明,为用户进行模板选取与排序作参考,所述头结点与尾节点为数字编号且关联模式为一对多,所述功能说明为文字说明;从属方法模板包括方法模板库中与该过程相关的所有方法模板;从属特征模板包括特征模板库中与该过程相关的特征模板。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910003356.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top