[发明专利]一种基于幂函数的多核主机性能监控方法有效
| 申请号: | 201910002409.X | 申请日: | 2019-01-02 |
| 公开(公告)号: | CN109766243B | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
| 发明(设计)人: | 李威;姜学峰;李健俊;王正敏;董惠良;杜旋 | 申请(专利权)人: | 浙江中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/32;G06F11/34 |
| 代理公司: | 杭州丰禾专利事务所有限公司 33214 | 代理人: | 王静 |
| 地址: | 310008 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 函数 多核 主机 性能 监控 方法 | ||
本发明采用幂函数提供了一种基于幂函数的多核主机性能监控方法,对采集到的每个CPU利用率进行幂函数计算,得到每个CPU的性能指标,再计算出主机中所有CPU的总体性能指标。该指标反映主机CPU的运行状态,可得到主机性能异常告警。
技术领域
本发明属于信息技术领域,具体涉及一种针对多核主机的性能分析方法。
背景技术
目前,主机都已采用多核CPU,少则4核CPU,多则64核CPU。CPU利用率是主机性能分析的主要依据,通过CPU利用率的高低来反映CPU运行的繁忙程度,同时反映该主机运行的繁忙程度。以往主机只有单核CPU,通过一个CPU的利用率能够反映出主机的运行情况。但主机多核情况下,每个核都有各自的CPU利用率,因此无法通过一个核的CPU利用率来反映主机的运行情况。多核情况下,每个CPU都代表该主机的一部分运算能力,一个或者部分CPU利用率高,并不能表示该主机运行繁忙,因为该主机还有其它利用率低的CPU,可以提供运算能力。所以需要检查所有CPU利用率情况才能判断主机的运行情况。
现在已有的网络管理系统实现对主机单核CPU性能进行分析与监控,通过SNMP获取主机每核CPU的运行参数,因为不能全面反映所有CPU的运行情况,所以这种算法往往带来很大偏差。本发明提供一种方法,采用幂函数计算多核CPU利用率,得到主机CPU综合性能指标,来准确反映CPU的运行状态,从而提高对主机性能状态的分析监控能力。
发明内容
本发明采用幂函数提供了一种多核主机的性能监控方法,它根据主机每核CPU的利用率计算出主机性能的影响,从而得到主机的CPU综合性能指标,克服了现有的网络管理系统或主机性能监控系统只针对单核CPU进行评估,不能对多核CPU进行总体评估的缺陷。
本发明的基于幂函数的多核主机性能监控实现方法,包括主机性能指标采集子系统,它对主机各种性能指标进行采集,对采集到的每个CPU利用率进行幂函数计算,得到每个CPU的性能指标,再计算出主机中所有CPU的总体性能指标。该指标反映主机CPU的运行状态,可得到主机性能异常告警。主机资产管理子系统进行设备资产信息的管理(如设备名称、IP地址、网段、管理员等),同时根据主机所运行的应用服务,从数据库、应用中间件两个方面定义主机的性能属性,主机CPU性能指标和资产信息将提供给性能分析管理子系统进行分析。主机性能预警子系统对主机的运行情况进行监控和分析,产生性能事件。主机性能分析系统随时计算主机性能对应用服务运行状态的影响。
本发明的基于幂函数分析方法,包括以下步骤:
一种基于幂函数的多核主机性能监控方法,其特征在于该方法包括以下的步骤:
1)假设多核主机有n个CPU,定期获取主机中每个核CPU的利用率,CPU利用率值分别为x1,x2,…,xn;
2)设CPU利用率的临界值为x0,超过该临界值,表示CPU利用率值过高,该CPU性能异常;
3)对于每核CPU,计算幂函数性能影响因子:其中m≥2;则CPU利用率小于临界值时,性能影响因子小于1/n;CPU利用率大于临界值时,性能影响因子为1;
4)令多核CPU总的性能因子y=f(x1)+…+f(xn),则CPU利用率全部小于临界值时,总的性能因子小于1,当有一个CPU利用率大于临界值时,总的性能因子大于1;
5)定义多核CPU性能指数其中,C1,C2为常数项且C1+C2=100;则CPU性能指数W满足:CPU利用率全部正常时,CPU性能指数高于C2;CPU利用率存在一个异常时,CPU性能指数低于C2;并且随着CPU利用率异常数量增长,分数由C2降低,直至降低到0;
6)根据CPU性能指数判断主机性能状态,当CPU性能指数小于C2时,表示主机性能恶化,产生性能事件并进行性能告警。
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