[发明专利]一种用于智能合同审批的知识库规则设计方法

说明书

本发明公开了一种用于智能合同审批的知识库规则设计方法，该方法设计流程如下：设计出最小的框架；采用“逻辑或”的作用把一些具有相同输出的的输入放在一起，只生成一条规则即可；并列的输入太多，引入通配符，替代具有相同输出的的部分输入内容；输入的内容中包含有各种格式的信息，需要增加一个调用外部程序抽取信息的关键字：智能抽取；输出的时候，根据输入的内容可以直接列出输出内容，也可以根据抽取的信息做逻辑判断，根据条件来筛选输出，增加一个关键字：如果；输出的过程中，除了最终输出的内容，其他部分会产生中间结果，增加一个屏蔽输出的功能。本发明可以简化审批知识库的制作，容易扩展，灵活设置审批规则。

技术领域

本发明涉及计算机知识库设计方法技术领域，特别涉及一种用于智能合同审批的知识库规则设计方法。

背景技术

众所周知，合同的审批工作是非常单调和枯燥的，很多合同的撰写过程中为了避免歧义，经常把文字写的非常严谨，过于严谨会产生很多啰嗦的语句。法务工作人员进行合同审批时，需要面对大量此种格式的文字，但又不得不看，而真正有价值的数据(为某项业务定制的语句或者在标准合同中填写的数据)不多，这里面就有大量的时间和精力的浪费。

计算机程序适合处理有固定逻辑的流程式工作，人工智能和大数据近几年的飞速发展，让程序处理一些模糊事件变得越来越可能，目前国内市场上对智能合同审批还处于基于规则的阶段，这些基于规则的方案可以处理合同常见的正确写法和常见的错误写法，但是对于不常见的合同写法如罕见错误或者定制内容则束手无策。比如有一种方案是如果有单位有大量的合同，经过合同专家的认真审批，形成大规模的数据库，也可以通过机器学习的方法来自动学习审批技巧和规则。但是这种方法通常需要的数据规模和成本都很大，而且批注往往都是针对错误文本进行的批注，有一些错误出现的很少，而且错误类型各不相同导致单个类型的错误数据样本很少，机器学习如果阈值设置不合理很容易学习不到这些错误数据的规则，无法做出审批。而且有一些机器学习方法类似于黑盒子，很难进行人工干预调整，当出现法律条款变更时，由于数据的问题无法学习到新法律的规则，也难于人工干预，导致出现审批错误，而新法律往往是市场最关注的，此时就会带来很不好的用户体验。

合同审批的知识库设计方法是智能合同审批的基本，而目前市场上尚未有关于合同审批的知识库设计方案，如果没有该设计方案的话，智能合同审批的开发将陷入代码和知识库的重度耦合，以至于难于维护和扩展。所以急需设计一款有关于合同审批的知识库设计方法。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供一种用于智能合同审批的知识库规则设计方法，可以简化审批知识库的制作，容易扩展，灵活设置审批规则。

本发明所采用的技术方案为：一种用于智能合同审批的知识库规则设计方法，该方法设计流程如下：

a)设计最小框架，即在给定输入的情况下，这套规则给出即定的反馈输出结果；

b)由于输入会有多种可能性，所以需要把一些具有相同输出的输入放在一起，只生成一条规则即可，就需要采用逻辑或的作用；

c)采用逻辑或中可以并列的输入太多时，需要借鉴正则表达的原理，引入通配符”*”来代替某些类似的内容，输出的时候把通配符的内容进行判断即可；

d)在输出中，需要可以识别通配符的内容，因为在一条输入中可能有多个通配符，所以需要一个关键字来获取对应的通配符内容；

e)输入的内容中包含有各种格式的信息，需要增加一个调用外部程序抽取信息的关键字：智能抽取，抽取完之后会把结果保存成变量供输出判断使用；

f)在输出的时候，根据输入的内容可以直接列出输出内容。也可以根据抽取的信息做判断，增加一个关键字：如果。在<如果>中可以添加属性(即保存的变量)和判断符号，以实现判断的目标，当判断为True时，则给出输出，判断为False时不给出输出；