[发明专利]预报电梯乘客交通在审
申请号: | 201910001193.5 | 申请日: | 2019-01-02 |
公开(公告)号: | CN110027946A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | J-M.库西宁;M-L.西科宁;J.科卡拉 | 申请(专利权)人: | 通力股份公司 |
主分类号: | B66B1/20 | 分类号: | B66B1/20;B66B1/34;B66B3/02;B66B5/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 李芳华 |
地址: | 芬兰赫*** | 国省代码: | 芬兰;FI |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电梯乘客 时间戳 交通模型 交通预报 电梯组 乘客 交通 分布图 预报 统计 输出 | ||
根据一个方面,提供了一种用于预报电梯组的电梯乘客交通的方法。该方法包括使用带历史时间戳的源‑目的地乘客计数,来训练(100)描述特定周期内的交通分布图的统计交通模型,获得(102)当前周期内的带时间戳的源‑目的地乘客计数,基于训练的统计交通模型和当前周期内的带时间戳的源‑目的地乘客计数生成(104)电梯乘客交通预报,并输出(106)该电梯乘客交通预报以供电梯组控制使用。
技术领域
本发明涉及用于预报电梯组的电梯乘客交通的方法和设备。
背景技术
电梯组控制系统可以使用乘客交通预报来避免在不断变化的交通状况下的不良调度决策。例如,通过使用长期历史交通统计,可以实现对未来交通的预报。但是,长期的历史交通统计数据往往无法描述乘客交通的意外变化。这意味着,例如,当发生意外变化时,长期历史统计信息可能会导致错误的交通预报。这能导致电梯组性能的恶化。
因此,具有可以减轻这些缺陷中的至少一个的解决方案将是有益的。
发明内容
根据至少一些方面,提供了一种解决方案,其通过组合历史交通信息、和基于在当前时间周期(例如,当天)期间观察到的交通的信息,来产生能够适应意外变化的预报。
根据本发明的第一方面,提供了一种用于预报电梯组的电梯乘客交通的方法。该方法包括:使用带历史时间戳的源-目的地乘客计数,来训练描述特定周期内的交通分布图的统计交通模型;获得当前周期内的带时间戳的源-目的地乘客计数;基于训练的统计交通模型和当前周期内的带时间戳的源-目的地乘客计数,来生成电梯乘客交通预报;和输出该电梯乘客交通预报以供电梯组控制使用。
在实施例中,所述当前周期内的带时间戳的源-目的地计数包括在当天期间收集的数据。
在实施例中,附加地或替代地,该方法还包括使用所述当前周期的带时间戳的源-目的地计数,来重新训练统计交通模型。
在实施例中,附加地或替代地,该方法还包括使用贝叶斯过滤算法,来过滤所述当前周期内的源-目的地乘客计数。
在实施例中,附加地或替代地,该方法还包括根据交通测量、停靠呼叫、目的地呼叫、轿厢呼叫以及上下电梯乘客计数中的至少一个,来估计源-目的地乘客计数。
在实施例中,附加地或替代地,该方法还包括利用安装在电梯轿厢内的负载称重装置、光幕和立体摄像机中的至少一个,来确定上下电梯乘客计数,用于估计源-目的地乘客计数。
在实施例中,附加地或替代地,所述电梯乘客交通预报包括源-目的地到达率、进入到达率、楼层间到达率、和外出到达率、以及从源楼层到目的地楼层的特定集合的到达率中的至少一个。术语“特定集合”可以指代一个或多个源楼层和/或目的地楼层。
根据本发明的第二方面,提供了一种用于预报电梯组的电梯乘客交通的设备。该设备包括:用于使用带历史时间戳的源-目的地乘客计数、来训练描述特定周期内的交通分布图的统计交通模型的部件;用于获得当前周期内的带时间戳的源-目的地乘客计数的部件;用于基于训练的统计交通模型和当前周期内的带时间戳的源-目的地乘客计数生成电梯乘客交通预报的部件;和用于输出该电梯乘客交通预报以供电梯组控制使用的部件。
在实施例中,该设备还包括用于实现第一方面的方法的任一实施例的部件。
根据本发明的第三方面,提供了一种电梯系统,包括根据第二方面的设备。
根据本发明的第四方面,提供了一种包括程序代码的计算机程序,该程序代码在由至少一个处理单元运行时,促使所述至少一个处理单元执行第一方面的方法。
在实施例中,该计算机程序被实施在计算机可读介质上。
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