[发明专利]一种路况信息推送方法、网络设备、车载终端及系统有效

专利信息
申请号: 201910000996.9 申请日: 2019-01-02
公开(公告)号: CN111405480B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 鲍媛媛;郝丽;张喆;刘玮 申请(专利权)人: 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
主分类号: H04W4/029 分类号: H04W4/029;H04W4/12;H04W4/44;G08G1/0967;G08G1/0962
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;安利霞
地址: 100053 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 路况 信息 推送 方法 网络设备 车载 终端 系统
【权利要求书】:

1.一种路况信息推送方法,其特征在于,包括:

获取车载终端的全球定位系统GPS轨迹数据,所述GPS轨迹数据包括:历史GPS轨迹数据和实时GPS轨迹数据;

根据所述历史GPS轨迹数据,确定所述车载终端的跟踪路段;

根据所述实时GPS轨迹数据,确定所述车载终端的关注路段,包括:根据所述实时GPS轨迹数据,确定已行驶路段集合;利用Apriori算法,根据所述历史GPS轨迹数据,确定不同路段之间的路段关联关系,所述路段关联关系用于指示前件路段与后件路段之间的对应关系;根据所述已行驶路段集合中包含的路段关联关系中的至少一个前件路段,确定相应的后件路段;将所述后件路段,确定为所述车载终端的关注路段;

其中,基于支持度和置信度来计算出关联规则称为前件路段集,为后件路段集,通过判断已行驶路段是否包含于任一关联规则的前件路段中,预测出未来高可能性的行驶路段为此关联规则的后件路段;将后件路段确定为车载终端的关注路段;

将所述跟踪路段和所述关注路段的集合确定为所述车载终端的兴趣路段;

将与所述兴趣路段相关的路况信息推送给所述车载终端。

2.根据权利要求1所述的路况信息推送方法,其特征在于,根据所述历史GPS轨迹数据,确定所述车载终端的跟踪路段的步骤,包括:

根据所述历史GPS轨迹数据,确定所述车载终端的待确认跟踪路段列表;

将所述待确认跟踪路段列表发送给所述车载终端;

接收所述车载终端对所述待确认跟踪路段列表筛选后反馈的跟踪路段。

3.根据权利要求2所述的路况信息推送方法,其特征在于,根据所述历史GPS轨迹数据,确定所述车载终端的待确认跟踪路段列表的步骤,包括:

对所述历史GPS轨迹数据进行地址解析,确定与所述历史GPS轨迹数据对应的路段序列;

对所述路段序列进行预设处理,得到所述路段序列的频次序列;

将所述频次序列中前m个路段确定为待确认跟踪路段列表,m为大于或等于1的整数。

4.根据权利要求2所述的路况信息推送方法,其特征在于,接收所述车载终端对所述待确认跟踪路段列表筛选后反馈的跟踪路段的步骤之后,还包括:

存储所述车载终端与所述跟踪路段的关联关系。

5.根据权利要求1所述的路况信息推送方法,其特征在于,将与所述兴趣路段相关的路况信息推送给所述车载终端的步骤之前,还包括:

获取路况图像;

根据所述路况图像,确定路况信息;其中,所述路况信息用于指示发生异常路况的路段以及异常路况类型。

6.根据权利要求5所述的路况信息推送方法,其特征在于,所述路况图像包括:车载终端上报的第一路况图像,和/或,路侧设备上报的第二路况图像。

7.根据权利要求5所述的路况信息推送方法,其特征在于,根据所述路况图像,确定路况信息的步骤,包括:

基于深度学习算法模型,对所述路况图像进行识别,确定相应的路况信息。

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