[发明专利]网络目的管理

说明书

提供了用于网络目的管理的措施。用于在无线电接入网中启用网络目的管理的这种措施示例性地包括：维护多个关键性能指标条目，每个关键性能指标条目至少包括相应关键性能指标的优化方向和针对所述相应关键性能指标的优先目标值，以及向认知功能提供针对选择的关键性能指标的所述优先目标值，该选择的关键性能指标被预期由所述认知功能实现。

技术领域

本发明涉及网络目的(objective)管理。更具体地，本发明示例性地涉及用于实现网络目的管理的措施(包括方法、装置和计算机程序产品)。

背景技术

本说明书总体上涉及5G(无线电接入)网络中的认知网络管理(CNM)，但它适用于其他几代无线/移动网络，包括长期演进(LTE)/高级长期演进(LTE-A)及其后代。随着自组织网络(SON)的成功，以及其在对不断变化的复杂环境的灵活性和适应性方面的不足，强烈需要将更多智能操作监管管理(OAM)功能添加到网络中。

CNM的目的是使得OAM功能能够

1)学习其在其中操作的环境，

2)学习其适合特定环境的最佳行为，

3)从其经验和相同或不同OAM功能的其他实例的经验中学习，以及

4)学习实现由网络操作方定义的更高级别的宗旨(goal)和目的。

为了实现期望的网络性能，每个功能都必须实现特定目标，即，系统要实现的关键性能指标(KPI)的值或值范围。

这些目标(targets)是通过单或多目的优化过程实现的，该优化过程旨在实现更高级别的服务或应用特定宗旨，例如特定体验质量(QoE)。在这种情况下，目的是一组KPI的(可能是上下文特定的)最小化/最大化，其确保另一组KPI根据期望被最小化、最大化或不受影响。

一般而言，CNM的成功在很大程度上取决于以无冲突方式为每个认知功能(CF)而设置相应目标的程度，即，有必要确保一个目的的实现不会以其他目的的实现为代价。

以手动方式执行此(就像针对SON所做的那样)非常复杂，因此需要自动化解决方案来适当地设置这些目标。

对于CNM的概念，建议将SON功能替换为CF，CF基于其在网络上的动作、其观察到或测量到的影响以及使用各种数据(例如，网络规划、配置、性能和质量、故障或用户/服务相关数据)来学习最优行为。

CF学习实现每个相应CF的特定KPI目标的动作。在SON中，系统设计方通常仅以抽象形式知道这些目标。相应地，SON情况下的系统设计方要么定义有助于满足这些已知目标的动作策略，要么为相应SON功能设置终止条件。

这对于CNM是不可能的，因为功能将独立学习何时触发和/或终止特定动作，所有这些都取决于特定功能的目的和目标。此外，可能需要在考虑到服务差异的情况下设置目标。

为了简化网络管理，希望个体CF的详细目标设置也尽可能自动化，即，操作方应当能够指定其更高级别的宗旨(网络的期望行为)，并且自动化模块将这些宗旨转换为CF的触发条件和实现目标。同时，需要设置相应目标以使得CF(或整个CNM)能够管理其冲突以在冲突目标之间找到妥协。

网络管理的一个普遍问题仍然是最大化操作方及其股东的价值(即，最大化收入成本比)，同时最大化网络质量(这有利于客户和监管机构)。相应地，网络管理将涉及三个主要任务，即：

1)最小化成本，例如通过最小化小区数目、能源使用等。

2)最大化收入，例如最大化用户准入，以及

3)最大化(服务/体验的)质量，例如最大化服务可用性、吞吐量或最小化延迟、中断、掉线、链路故障等。

因此，挑战是如何将这些高级宗旨转换为网络上的低级动作。