[发明专利]将事件标识为数据质量异常的根本原因的系统和方法在审
| 申请号: | 201880100130.9 | 申请日: | 2018-12-19 |
| 公开(公告)号: | CN113168407A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
| 发明(设计)人: | S·米什拉;S·R·希萨里娅;M·米里根克;N·K·那伊康达 | 申请(专利权)人: | 维萨国际服务协会 |
| 主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/904 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 徐倩;钱慰民 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 事件 标识 数据 质量 异常 根本原因 系统 方法 | ||
1.一种用于标识受监测数据当中的数据差异的原因的方法,所述方法包括:
使用服务器计算机监测与结合处理计算机收集的数据相关联的参数;
使用所述服务器计算机检测所述数据当中的数据差异;
使用所述服务器计算机标识与所述数据差异相关联的第一事件;
使用所述服务器计算机确定与所述第一事件相关联的一组事件;
使用所述服务器计算机计算所述一组事件当中的每个事件的得分,作为分配给所述一组事件当中的每个事件的权重以及针对所述一组事件当中的每个事件确定的发生率得分的函数;
使用所述服务器计算机将所述一组事件当中的第二事件标识为所述数据差异的所述原因,其中所述第二事件具有所述一组事件当中最高的得分;
采取预防性措施以鉴于所述数据差异的标识出的所述原因而预防所述数据差异。
2.根据权利要求1所述的方法,其中选择的事件的所述发生率得分是基于所述选择的事件的所有子级事件和父级事件的运行时特性来确定的,其中所述选择的事件发生在所述选择的事件的所述所有子级事件之前,并且所述选择的所有父级事件发生在所述选择的事件之前。
3.根据权利要求1所述的方法,另外包括在采取所述预防性措施之前:
将不同于所述第二事件的第三事件标识为所述数据差异的实际原因;
确定所述一组事件中包括所述第三事件;
按预定量调整所述一组事件当中的每个事件的所述权重,其中调整包括增大所述第三事件的所述权重;以及
重新计算所述一组事件当中的每个事件的所述得分。
4.根据权利要求3所述的方法,另外包括调整和重新计算的两次或更多次迭代,其中所述第三事件的所述得分在每次迭代时增大,使得所述第三事件在所有迭代结束时在所述一组事件当中具有最高得分。
5.根据权利要求1所述的方法,其中给定事件的所述权重与所述给定事件是所述数据差异的所述实际原因的这一历史一起被存储。
6.根据权利要求1所述的方法,另外包括在采取所述预防性措施之前:
将不同于所述第二事件的第三事件标识为所述数据差异的实际原因;
确定所述一组事件中不包括所述第三事件;
将所述第三事件添加到所述一组事件;
按预定量调整所述一组事件当中的每个事件的所述权重,其中调整包括增大所述第三事件的所述权重;以及
重新计算所述一组事件当中的每个事件的所述得分。
7.根据权利要求6所述的方法,另外包括调整和重新计算的两次或更多次迭代,其中所述第三事件的所述得分在每次迭代时增大,使得所述第三事件在所有迭代结束时在所述一组事件当中具有最高得分。
8.根据权利要求1所述的方法,另外包括:
接收与所述数据差异相关联的警示;
响应于所述警示,标识与所述数据差异相关联的所述第一事件。
9.根据权利要求1所述的方法,其中与所述第一事件相关联的所述一组事件包括所述第一事件的一个或多个父级事件,其中所述一个或多个父级事件发生在所述第一事件之前。
10.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一事件和所述一组事件形成依赖关系图。
11.根据权利要求10所述的方法,另外包括:
将新事件添加到所述依赖关系图,其中所述新事件与所述一组事件中的第三事件和第四事件相关联,其中所述第四事件是所述第三事件的后代;
将所述新事件与所述第三事件相关联,但不与所述第四事件相关联。
12.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一事件和所述一组事件包括所述处理计算机的内部事件和所述处理计算机的外部事件中的一个或多个事件。
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