[发明专利]鉴别器的生成方法

说明书

本申请涉及一种鉴别器的生成方法，即使在多种成分的峰重合后的未分离峰中也对各种成分进行正确的峰检测。计算机获取由数据解析装置测量的成分A中的具有峰P1的波形数据D1(S10)。接着，获取由数据解析装置测量的成分B中的具有峰P2的波形数据D2(S20)。接着，将读取的包含峰P1的波形数据D1与包含峰P2的波形数据D2重合而创建包含未分离峰的波形数据D12(S30)。接着，读取创建的未分离峰的波形数据D12作为学习数据，并且读取与波形数据D12相对应的波形数据D1、D2作为训练数据(S40)。然后，使用波形数据D12、D1、D2实施机器学习，基于其学习结果构建用于推定未分离峰的正确的分离方法的学习完毕模型(S50)。

技术领域

本发明涉及鉴别器的生成方法。

背景技术

在气相色谱装置或液相色谱装置中，将包含各种成分的试样导入色谱柱，在该试样通过色谱柱的过程中使各种成分在时间方向上分离，由设置在色谱柱的出口的检测器进行检测。在由检测器得到的色谱图中，出现与试样中的成分相对应的峰。由于峰被观测到的时间(保留时间)与成分的种类相对应，因此能够根据峰的保留时间来确定成分，即能够进行定性分析。此外，由于峰的高度或面积与该成分的浓度或者含量相对应，因此能够根据峰的高度值或面积值求出该成分的浓度或含量，即能够进行定量分析。

为了进行定性分析或定量分析，需要在色谱图波形上进行峰检测(包括决定峰的起点与终点的位置、以及决定峰位置处的强度)。在实际的色谱图波形中，有时由于源自多种成分的峰重叠而检测出未分离峰。

以往提出有各种算法作为基于色谱图波形的峰检测法以供实际应用。例如，提出有使用了连续小波变换的峰的检测方法(参照非专利文献1)。

现有技术文献

非专利文献

非专利文献1：Pan Du,Warren A.Kibbe和Simon M.Lin著《Improved peakdetection in mass spectrum by incorporating continuous wavelet transform-based pattern matching(通过结合基于连续小波变换的模式匹配来改进质谱中的峰检测)》Oxford University Press，2006年，22卷，17号，第2059-2065页。

发明内容

发明要解决的技术问题

然而，在以往的峰的检测方法中，操作者需要设定检测用参数。因此，根据操作者的手法优劣，存在无法正确地进行峰检测、或者在峰检测中需要过量的试错进而花费时间这样的问题。

于是，为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种鉴别器的生成方法，即使在各种成分的峰重叠的未分离峰中也可对各种成分进行正确的峰检测。

用于解决上述技术问题的方案

本发明的示例性的鉴别器的生成方法是生成用于进行峰检测的鉴别器的方法，具有：得到具有第1峰的第1波形数据的工序；得到具有第2峰的第2波形数据的工序，所述第2峰具有与所述第1峰不同的峰位置；将所述第1波形数据的所述第1峰与所述第2波形数据的所述第2峰重合而生成未分离波形数据的工序；将包含所述未分离波形数据的训练数据输入至鉴别器进行学习的工序。在本发明中，在峰检测中，例如包括峰位置的检测、峰起点与终点的检测、峰强度的检测、面积的检测等。

发明效果

根据本发明，通过将由测量得到的各种成分的峰彼此重合从而生成未分离峰的学习数据，因此能够将未分离峰生成前的各峰作为训练数据使用。由此，能够使机器学习的精度提高，能够正确地检测测量对象的试样的各种成分的峰。

附图说明

图1是示出数据解析装置的功能构成的框图。

图2是示出计算机的功能构成的框图。