[发明专利]一种检测概率无声故障的方法和装置

权利要求书

1.一种检测概率无声故障的方法，应用于电子设备，所述电子设备包括声音播放器，其特征在于，包括：

所述电子设备获取第一标识码，所述第一标识码为所述电子设备对应的唯一标识码；

所述电子设备将所述第一标识码反向置换，得到第二标识码；

所述电子设备根据所述第二标识码，确定所述电子设备对应的发声频率；

所述电子设备根据所述发声频率，生成音源数据；

所述电子设备通过所述声音播放器播放所述音源数据，并采集播放所述音源数据时的音频数据；

当所述电子设备对所述音频数据的处理结果满足预设条件时，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二标识码与所述发声频率为线性或者非线性关系。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第二标识码与所述发声频率为线性关系，其中，所述根据所述第二标识码，确定所述发声频率，包括：

所述电子设备根据以下公式确定所述发声频率：

其中，f₀为所述发声频率，ID-R为所述第二标识码，f_High为第一发声频率阈值，f_Low为第二发声频率阈值，ID-R_max为允许的所述第二标识码的最大值，ID-R_min为允许的所述第二标识码的最小值，所述第一发声频率阈值大于所述第二发声频率阈值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一标识码由国际移动用户标识IMEI码、序列号SN码、用户身份识别SIM码、无线局域网WLAN MAC地址、蓝牙MAC地址或者安卓伪唯一标识码Pseudo-unique ID中的一种或者多种组成。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述处理结果包括信号幅度、相关系数或者第一声信号能量中的一种或者多种；

其中，所述信号幅度为在第一频率范围内对所述音频数据进行窄带滤波后获得，所述相关系数为所述音频数据和所述音源数据进行卷积计算而获得的相关系数，所述第一声信号能量为在所述发声频率处对所述音频数据进行快速傅里叶变换FFT获得的，所述第一频率范围包括所述发声频率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述处理结果包括所述相关系数，所述当所述电子设备对所述音频数据的处理结果满足预设条件时，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障，包括：

在所述相关系数小于或者等于第一数值的情况下，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述处理结果包括所述相关系数和所述信号幅度，所述当所述电子设备对所述音频数据的处理结果满足预设条件时，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障，包括：

所述电子设备确定所述相关系数大于或者等于第一数值，并且小于或者等于第二数值；

在所述信号幅度小于或者等于第三数值的情况下，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述处理结果包括所述相关系数和所述第一声信号能量，所述当所述电子设备对所述音频数据的处理结果满足预设条件时，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障，包括：

所述电子设备确定所述相关系数大于或者等于第一数值，并且小于或者等于第二数值；

在所述第一声信号能量与第二声信号能量的差值小于或者等于第四数值的情况下，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障；

其中，所述第二声信号能量为第二频率范围内除所述发声频率以外的其他频率对应的声信号能量的平均值，所述第二频率范围包括所述发声频率。

9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障之前，所述方法还包括：

所述电子设备对所述音频数据进行高通滤波和加窗。